Senior Data Engineer

Deine Rolle im Team

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares.

Qualifikationen

• Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect.
• Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team.
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.

Erfahrung

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks und Tools wie Apache Spark, Apache Hadoop, Apache NiFi oder Databricks und mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Kafka, Beam oder Flink sowie Kenntnisse im Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken.
• Du kannst in den gängigen Stacks ETL-Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala.
• Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration von ETL-Tools bei Hyperscalern und dem Monitoring von Data Pipelines.
• Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm und Kubernetes unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen.