Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Ulm, Frankfurt am Main, Leipzig, Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie übernehmen die technische Führung unseres KI-Services und arbeiten eng mit dem Technology Center AI zusammen, um unsere KI-Strategie gezielt weiterzuentwickeln - mit dem Fokus auf skalierbare, praxisrelevante und zukunftsweisende interne Lösungen.
- Unsere KI-Infrastruktur gestalten Sie aktiv mit und bringen moderne MLOps-Praktiken wie Automatisierung, CI/CD für ML-Modelle und Monitoring in die tägliche Arbeit ein - stets unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben, etwa aus dem EU AI Act.
- Sie etablieren effiziente Prozessstrukturen, die den stabilen und nachhaltigen Betrieb von KI-Anwendungen ermöglichen - dabei achten Sie auf technische Exzellenz ebenso wie auf dokumentierte, auditierbare Umsetzung.
- Des Weiteren stellen Sie ein leistungsstarkes, interdisziplinäres KI-Team zusammen und verantworten dessen gezielte Weiterentwicklung - von der Auswahl geeigneter Profile bis zur Integration in das bestehende Team und Strukturen.
- Last but not least fördern Sie die fachliche und persönliche Entwicklung Ihrer Mitarbeitenden, unter anderem durch maßgeschneiderte Trainings, aktives Mentoring und den Aufbau einer innovationsgetriebenen, leistungsorientierten Teamkultur.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Promotion oder abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Science Umfeld nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich.
Qualifikationen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der fachlichen Führung von Engineering Teams, z.B. als Principal Engineer, Staff Engineer oder als PM/PO für Platform- oder SaaS-Produkte mit Budget/ROI-Verantwortung.
- Erfahrung im gesamten AI/ML-Stack: tiefes Wissen in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen inklusive Design der Datenpipeline, Training und Deployment der Modelle.
- Expertise in MLOps und Infrastrukturdesign: Praxiserfahrung mit Automatisierung, CI/CD-Pipelines, Monitoring und Versionierung von KI-Modellen, idealerweise auf Basis von Kubernetes.
- Prozessoptimierung: Erfahrung in der Gestaltung effizienter Workflows, Automatisierung und Ressourcenmanagement für stabile, wiederholbare KI-Prozesse.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Job Standorte
Standort München
Bayern
Deutschland
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Baden-Württemberg
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Standort Nürnberg
Bayern
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Hessen
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Nordrhein-Westfalen
Deutschland
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Sachsen
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Standort Hamburg
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Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
BWI GmbH
Als führender IT-Dienstleister der Bundeswehr und des Bundes bieten wir unseren Kunden umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 4.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaberinnen und IT-Liebhaber, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.6
Culture
3.7Engineering
2.7Workingconditions
4.4Career Growth
3.6
Principal Engineer AI Services
- Ort
- Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Ulm, Frankfurt am Main, Leipzig, Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
