Wie man eine Personalisierungsstrategie für den Einzelhandel entwickelt
Ihr maßgeschneiderter Ansatz sollte Geschäftsanforderungen erfüllen, Kundenbindung schaffen und den Anforderungen Ihrer Kunden gerecht werden. Wenn Sie dies gut machen, werden Sie einen großen Gewinn erzielen.
In meiner ersten Kolumne habe ich die Gründe erforscht, warum Personalisierung der Schlüssel zur Zukunft der Bekleidungsindustrie ist. Haben Sie ihn verpasst? Hier können Sie sich auf den neuesten Stand bringen.
Eine Frage bleibt jedoch offen: Wie genau sollte Ihr Unternehmen bei der Entwicklung seiner Personalisierungsstrategie vorgehen?
Einzelhändler setzen auf Technologie, um das von den Verbrauchern erwartete maßgeschneiderte Erlebnis zu bieten. Laut einer Umfrage von Accenture sind 91 Prozent der Kunden eher bereit, bei Marken einzukaufen, die sie erkennen, sich an sie erinnern und ihnen relevante Angebote und Empfehlungen machen". Genau wie die Geschäftsstrategie muss jedoch auch die Personalisierungsstrategie jedes Einzelhändlers individuell angepasst werden, indem die Bedürfnisse und Erwartungen der Verbraucher ermittelt werden, damit eine Strategie entwickelt werden kann, die auf diese individuellen Anforderungen abgestimmt ist. Durch den Einsatz von Technologien und die Nutzung von Kundendaten können Unternehmen tiefer gehende, besser informierte, individuelle Erlebnisse schaffen.
ENTSCHEIDEN SIE, WIE PERSONALISIERUNGSBEMÜHUNGEN IHRE EINZIGARTIGEN GESCHÄFTLICHEN HERAUSFORDERUNGEN LÖSEN KÖNNEN
Wenn Sie verstehen, wie sich die Erfüllung von Verbraucherpräferenzen auf Ihr Unternehmen auswirken und damit verbundene Probleme lösen kann, können Sie feststellen, welche Technologien Ihnen am meisten nützen würden. Wenn Sie beispielsweise ein großes Produktsortiment haben und Suchmüdigkeit vermeiden möchten, ist der ideale Ausgangspunkt der Einsatz von KI-Technologien, die den Kunden Produkte auf der Grundlage ihrer Einkaufspräferenzen empfehlen. Wenn Sie eine Marke sind, die ein neues Publikum gewinnen möchte, können personalisierte Anzeigen und Werbeaktionen dazu beitragen, die erste Konversion zu erreichen. Alles in allem führen Bemühungen, die auf spezifische Verbraucherbedürfnisse zugeschnitten sind, letztendlich zu besseren KPIs und mehr Kundentreue.
ENTWICKELN SIE EINE PERSÖNLICHE BEZIEHUNG ZU IHREN KUNDEN, INDEM SIE SICH BEMÜHEN, SIE WIRKLICH ZU VERSTEHEN.
Laut einer Umfrage von Segment haben sich 71 Prozent der Kunden von einem unpersönlichen Erlebnis frustriert gefühlt. Zusätzlich zu KI können Nutzertests und Datenerhebungen eine großartige Möglichkeit sein, um die einzigartigen Vorlieben der Kunden zu verstehen. Bei der Benutzerfreundlichkeit neigen wir zum Beispiel dazu, zu denken, dass weniger mehr ist - aber das ist nicht immer der Fall. Fit Analytics hat für Fit Finder (unsere Lösung für die Größenbestimmung von Bekleidung und Schuhen) qualitative Benutzertests durchgeführt und dabei festgestellt, dass die Kunden bei der Größenbestimmung eine längere Benutzerführung bevorzugen. Der Grund dafür: Die Kunden wollen sich auf die Richtigkeit ihrer Empfehlung verlassen können, um einen Kauf tätigen zu können. Wenn Einzelhändler die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden kennen, können sie auf ihrer Website persönliche Erlebnisse schaffen, die zu mehr Engagement und wiederholten Besuchen führen, was letztlich die Kundenbindung und -zufriedenheit erhöht.
STELLEN SIE SICHER, DASS IHRE PERSONALISIERUNGSBEMÜHUNGEN ALLE ZUSAMMENARBEITEN
Heutzutage gibt es unzählige Personalisierungsoptionen, von der Sortierung auf der Produktseite über Produktempfehlungen bis hin zu gezielter Werbung in sozialen Medien. Es ist wichtig, sich auf die Harmonisierung aller Bemühungen zu konzentrieren, die darauf abzielen, die Präferenzen der Verbraucher zu erfüllen. Gleichzeitig ist es aber auch wichtig, von personalisierten Elementen abzusehen, die das Vertrauen der Verbraucher in Ihre Marke nicht stärken. Denken Sie nur an die Empfehlung von Produkten, die nicht mehr vorrätig sind, oder an ein zu stark auf den Kunden zugeschnittenes Erlebnis, ohne dass dieser etwas dazu beiträgt - wie z. B. das Retargeting von Kunden auf anderen Kanälen, bei dem der "Gruselfaktor" einsetzt. Dies kann mehr schaden als nutzen. Suchen Sie stattdessen nach Technologien, die vielseitig sind und kuratierte Erlebnisse im Web, per E-Mail und in den sozialen Medien bieten. Bei Fit Analytics sind wir beispielsweise in der Lage, Einzelhändlern mithilfe von KI-Erkenntnissen und API-Integrationen Empfehlungen zu Größe, Passform und Stil in einem kanalübergreifenden Erlebnis zu geben.
NUTZUNG VON TECHNOLOGIE FÜR EINE GENAUE PERSONALISIERUNG
Sobald eine Personalisierungsstrategie definiert ist, können KI und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um dem Verbraucher relevante Inhalte oder Produkte anzubieten. Die KI des Systems klassifiziert alle relevanten Informationen, z. B. demografische Daten wie Alter, Größe und Gewicht oder Vorlieben für Produkte, Stile oder Erfahrungen. Diese klassifizierten Daten werden dann in einer Reihe von komplexen maschinellen Lernmodellen verwendet, die die KI erlernt, um zu bestimmen, welche maßgeschneiderten Erfahrungen oder Empfehlungen jedem Verbraucher geboten werden können.
Wenn sich Einzelhändler die Zeit nehmen, eine Personalisierungsstrategie zu entwickeln, die tatsächlich den Bedürfnissen der Kunden entspricht, können sie mit Verbesserungen bei KPIs wie der Konversionsrate der Website, den Rückbesuchen, dem durchschnittlichen Bestellwert und natürlich der Kundentreue rechnen. Der Einsatz von Technologie zur Entwicklung einer Personalisierungsstrategie, die Geschäftsanforderungen erfüllt, Kundenbindung schafft und den Anforderungen der Verbraucher gerecht wird, zahlt sich aus.
