Kubernetes Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du skalierbare Backend-Services mit Java und Spring Boot, gestaltest APIs, optimierst Produktionsteams und förderst technische Initiativen in einer Cloud-Umgebung.

Du entwickelst maßgeschneiderte Lösungen mit Red Hat Enterprise Linux und Satellite, automatisierst Prozesse mit Skripten und Ansible und unterstützt Kunden bei der Implementierung und dem Betrieb komplexer Systeme.

In dieser Position entwickelst du Features für eine Plattform, die Echtzeitdaten von über 8.000 Energieanlagen verarbeitet, indem du APIs baust, sowohl Frontend als auch Backend designst und Bugs systematisch behebst.

In dieser Rolle entwirfst du komplexe KI-/ML-Architekturen auf Azure, leitest technische Projekte, optimierst MLOps-Strategien und berätst zu AI-Governance in einem interdisziplinären Team.

In dieser Position konzipierst und betreibst du Cloud Workloads sowie containerisierte Anwendungen und unterstützt unsere Kunden bei der Optimierung ihrer Infrastruktur mittels Automatisierung und Monitoring.

In diesem Job entwickelst du moderne Dateninfrastrukturen und ETL-Pipelines, um große Datenmengen zu verarbeiten und analysieren. Du sorgst für Datenqualität und implementierst Prozessoptimierungen zur Skalierung.

In diesem Job entwickelst du stabile .NET-Backends in einer Microservice-Architektur und integrierst Automatisierungssysteme, wobei du CI/CD-Prozesse mit Docker und Kubernetes nutzt und die Services eigenständig optimierst.

In dieser Rolle gestaltest du die Implementierung und Verwaltung von Red Hat Enterprise Linux sowie Red Hat Satellite und entwickelst Automatisierungslösungen mit Bash, Python und Ansible, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

In dieser Rolle entwickelst du Fullstack-Anwendungen, gestaltest moderne Frontend-Lösungen mit Angular und verwirklichst Backend-Services mittels .NET Core, wobei du auch Architekturentscheidungen und Codequalität sicherstellst.

In dieser Position entwickelst du KI-Agenten mit LLMs, baust RAG-Services auf und integrierst KI-Dienste in Enterprise-Plattformen, während du an unserer SaaS-Plattform mit React, Spring Boot oder Docker arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Infrastruktur und optimierst Online-Serving-Services mithilfe von Kubernetes, während du auch die Automatisierung und Sicherheit von Plattformarbeiten vorantreibst.

In dieser Rolle planst, implementierst und verwaltest du die IT-Infrastruktur, administrierst Linux-Systeme und Kubernetes-Umgebungen und optimierst Netzwerke sowie Datenbanktechnologien für stabile Plattformen.

In dieser Rolle entwirfst du eine skalierbare MLOps-Plattform, transformierst Forschungsprojekte in robuste Software und optimierst mit CI/CD-Pipelines den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen. Du unterstützt Wissenschaftler bei der Integration und Nutzung moderner Cloud-Lösungh

In dieser Rolle entwickelst du Anwendungen über REST APIs, führst Tests durch und optimierst die Software. Zudem arbeitest du eng mit externen Dienstleistern und einem agilen Team an der VR Payment-Integrationsplattform.

In dieser Rolle analysierst du Maschinen- und Sensordaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Prozessoptimierung und erstellst Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in industriellen Umgebungen.