Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Teisnach
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Analyse von Machine Learning Algorithmen und Data Analytics Methoden für digitale Produktionsprozesse, insbesondere in den Bereichen Zeitreihenanalysen und Kausalmodellierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unterstützung eines internen Forschungsprojekts im Rahmen einer Masterarbeit.
- Untersuchung und Entwicklung von Machine Learning Algorithmen und Data Analytics Methodiken im Umfeld einer digitalen Produktion.
- Fokus auf Zeitreihenanalysen, Kausalmodelle mit Hilfe von GAMs und Abschätzung von Parametern auf Basis unterschiedlicher Modellierungsansätze mit Kalman-Filtern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
Qualifikationen
- Vorkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache.
- Vorkenntnisse und Interesse am Umfeld KI bzw. ML.
- Selbstständige Arbeitsweise.
Unser Angebot
- Eine attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie.
- Langfristige Jobsicherheit.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit Betriebsrestaurant bieten optimale Rahmenbedingungen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
Rohde & Schwarz entwickelt, produziert und vermarktet innovative Produkte der Messtechnik, Broadcast- und Medientechnik, Cybersicherheit, Sichere Kommunikation sowie Monitoring und Network Testing. Vor 85 Jahren gegründet, unterhält das Unternehmen ein Vertriebs- und Servicenetz in mehr als 70 Ländern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Workingconditions
3.8Culture
3.5Engineering
2.6Career Growth
3.2