SQL Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du hochperformante Data-Warehouse-Modelle, gestaltest ETL-Prozesse und setzt technische Lösungen für Gesundheitsdaten um, um die Datenqualität und Integrität zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Dateninfrastrukturen auf AWS und Kubernetes, implementierst Streaming-Technologien wie Kafka und betreust den gesamten Lebenszyklus von Datenfeatures, um die Effizienz der Datenplattform zu steigern.

In dieser Position entwickelst du standardisierte ERP-Prozesse in SAP S/4HANA, berätst Fachbereiche zu EDI-Mappings und führst Schulungen durch, um nationale und internationale Anforderungen umzusetzen.

In diesem Job bist du verantwortlich für den Aufbau einer 360-Grad-Kundenansicht, definierst Datenmodelle und verwaltest die Datenqualität, während du die Kommunikation zwischen Engineering- und Marketingteams sicherstellst.

In dieser Rolle analysierst du Fertigungs- und Unternehmensdaten, entwickelst datengetriebene Lösungen, identifizierst Optimierungspotenziale und gestaltest Dashboards sowie Visualisierungen zur Prozessverbesserung und Effizienzsteigerung.

In dieser Rolle bearbeitest du Stammdaten, sicherst die Datenqualität und bereitest Daten für interne Abnehmer auf, während du unterschiedliche fachliche Anforderungen berücksichtigst und Datenstrukturen dokumentierst.

In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei technischen Fragen zu FAMOS und FAMOS Web, führst Fehleranalysen durch und koordinierst Installationen, Updates sowie Wartungen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.

In diesem Job entwickelst du fortschrittliche Machine Learning Modelle zur Vorhersage von Kundenbindung und Lebenszeitwert, analysierst Datenmuster und präsentierst Entscheidungshilfen für das Management, um strategische Maßnahmen zu unterstützen.

In diesem Job entwickelst du innovative Datenprodukte und architekturierst komplexe Datenintegrationslösungen. Du übernimmst die Verantwortung für die zentrale Datenschicht, führst internationale Projekte und mentorst jüngere Kollegen.

In dieser Position analysierst du Datenströme und entwickelst analytische Lösungen mittels SQL und Python, um Unternehmensanforderungen in datenbasierte Berichte und KI-gestützte Plattformen umzusetzen.

Du entwickelst und wartest SaaS-Tooling zur Verwaltung und Konfiguration von Kundenumgebungen, orchestrierst Container mit Kubernetes und automatisierst repetitive Aufgaben über ein robustes System.

In dieser Rolle entwickelst du neue Funktionen für unsere Produktdatenbank, bearbeitest Bugs, analysierst Anforderungen in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und testest die entwickelten Softwarelösungen in einem internationalen Team.

In dieser Rolle entwickelst du IT-Anwendungen für das Risikomanagement, analysierst bankenspezifische Anforderungen, übernimmst das Anforderungsmanagement und entwickelst individuelle Lösungen im Data-Warehouse-Umfeld.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Integrationen zwischen Ladeinfrastruktur und Geschäftssystemen, betreibst REST APIs sowie cloud-native Services und verbesserst kontinuierlich die Datenpipeline und Event-Architektur.

In diesem dualen Studium zur Wirtschaftsinformatik im Bereich Data Science wirst du digitale Projekte gestalten, Daten analysieren, Visualisierungen erstellen und modernste Tools wie Python und SQL anwenden.