Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position übernimmst du die end-to-end Verantwortung für das Design und die Umsetzung von KI-Lösungen, entwickelst Prototypen und implementierst LLMOps- sowie MLOps-Praktiken für nationale und internationale Projekte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres AI-Development-Teams arbeitest du an anspruchsvollen Consulting-Projekten für nationale und internationale Kunden.
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für das Solution Design von KI-gestützten Produkten - von Discovery und PoC bis zum produktiven Rollout.
- Geschäftliche Anforderungen übersetzt du in klare technische Konzepte, inklusive Architektur, Schnittstellen, Datenflüssen sowie Qualitäts- und Akzeptanzkriterien.
- Bei der Gestaltung und Validierung von Systemen achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Du baust und iterierst Prototypen, etwa mit Prompting, RAG-Ansätzen, Agents oder Function Calling, um Machbarkeit und Business-Mehrwert frühzeitig zu validieren.
- Standards und Patterns für AI- und LLM-Lösungen definierst du aktiv mit - von Modell-Auswahl über Prompt- und Kontext-Design bis hin zu Evaluationsstrategien und Quality Gates.
- Du etablierst LLMOps- und MLOps-Praktiken, inklusive Versionierung, CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Feedback-Loops und kontinuierlicher Verbesserung.
- AI-Funktionen integrierst du in bestehende Plattformen, z. B. über APIs sowie event-getriebene oder service-orientierte Architekturen.
- Responsible AI denkst du von Anfang an mit und berücksichtigst Datenschutz (DSGVO), Security, Bias- und Safety-Aspekte sowie Auditierbarkeit.
- Als technischer Sparringspartner unterstützt und mentorst du Engineers, stimmst dich mit Stakeholdern ab und vermittelst komplexe Inhalte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare praktische Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse gängiger LLM-Applikationsmuster, etwa RAG, Graph-Ansätze, Embeddings, Vector Search, Tool- bzw. Function Calling, Agents und Guardrails.
- Fähigkeit zur systematischen Bewertung von AI-Systemen, inklusive Offline- und Online-Evaluation, Benchmark-Design, qualitativer Reviews sowie Regressionstests für Prompts und Retrieval.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und einem Framework, z. B. Python, TypeScript/Node.js, C# oder Java, sowie starke Fähigkeiten im API-Design.
- Ein ausgeprägtes DevOps-Mindset, inklusive Git, CI/CD, Container-Technologien, Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder Bicep), Observability und Kostenbewusstsein.
- Grundlagen im Bereich IT-Security, etwa OAuth2/OIDC, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets-Management, Verschlüsselung und Secure-Coding-Practices.
- Sehr gute Englischkenntnisse für die enge Zusammenarbeit im internationalen Team; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss.
Erfahrung
- Ein starker Software-Engineering-Background im Backend- und/oder Full-Stack-Umfeld, kombiniert mit Product-Mindset und Beratungserfahrung.
- Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von (Generative)-AI-Lösungen bis in den Produktivbetrieb - nicht nur auf Demo- oder Prototyp-Ebene.
- Erfahrung mit mindestens einem LLM-Framework oder -Stack, z. B. Semantic Kernel, LangChain oder LlamaIndex, sowie strukturierter Prompt-Entwicklung.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und modernen Integrationsmustern wie APIs, Microservices, service-orientierten und event-getriebenen Architekturen.
- Solides Cloud-Know-how auf Azure, AWS oder GCP - Erfahrung mit Azure-AI-Services (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence) ist von Vorteil.
- Technische Führungserfahrung oder Mentoring-Praxis ist ein Plus, ergänzt durch starke Kommunikationsfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit.
Unser Angebot
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung.
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
- Tolles zentrales Office in München.
- Getränke, Obst & Joghurts im Office.
- Firmenlaptop & Firmenhandy.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
h&z Unternehmensberatung AG
Die H&Z Unternehmensberatung AG, ansässig in München, ist auf Transformations- und Managementberatung fokussiert. Sie bietet Unterstützung für internationale Konzerne sowie führende Mittelständler bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen, die messbare Ergebnisse liefern. Ihr Ansatz, der als „Beratung mit Hirn, Herz und Hand“ bekannt ist, hat ihr einen hervorragenden Ruf eingebracht.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Beratung
Senior AI Builder
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
