Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Böblingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job bearbeitest du die Inferenz von implizitem Nutzerfeedback in Dialogsystemen, entwickelst Modelle zur Vorhersage von Unzufriedenheit und implementierst Evaluierungspipelines im maschinellen Lernen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In unserem cross-funktionalen Team "Holistic Customer Centered Experiences" entwerfen wir für die die Mercedes-Benz User Experience der Zukunft das Leitbild unserer UX Vision.
- Mit dieser Vision entwickeln wir ein neues, ganzheitliches Kundenerlebnis in unseren Fahrzeugen und darüber hinaus.
- Moderne aufgabenorientierte Dialogagenten verlassen sich stark auf explizites Nutzerfeedback oder Metriken zum Aufgabenabschluss, um den Erfolg einer Interaktion zu bewerten.
- In realen Umgebungen, wie bei In-Vehicle-Assistenten im Automobilbereich, ist explizites Feedback jedoch äußerst selten.
- Diese Arbeit behandelt die Inferenz von implizitem, multimodalem Feedback als ein zentrales Problem des maschinellen Lernens.
- Der Fokus liegt auf dem algorithmischen Tracking des latenten Nutzerzustands (Belief State) unter partieller Beobachtbarkeit.
- Durch die frühzeitige Vorhersage von Unzufriedenheit im zeitlichen Interaktionsverlauf ermöglicht das Modell einem geschlossenen KI-System, seine Dialog-Policy proaktiv anzupassen, noch bevor die Interaktion fehlschlägt.
- Der primäre wissenschaftliche Beitrag wird das Training des Models und das Ausarbeiten einer Pipeline für dessen Evaluierung aus Machine-Learning-Sicht.
- Entwicklung latenter Modelle: Aufbau und Training von rekurrenten Belief-State-Modellen über den zeitlichen Verlauf der Interaktion sowie deren Benchmarking gegen rein textbasierte LLMs und multimodale Late-Fusion-Klassifikatoren.
- Design rigoroser ML-Evaluierungen: Implementierung von Evaluierungspipelines mit starkem Fokus auf frühe Inferenz.
- Isolierung kausaler Signale: Training von negativen Kontrollvariablen (z. B. aktueller Straßenkontext oder Grundstimmung), um mathematisch nachzuweisen, dass das Modell tatsächlich den kausalen Einfluss des Assistenten auf die Nutzerzufriedenheit isoliert und nicht lediglich Umgebungsrauschen abbildet.
- Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Eingeschrieben im Studiengang: (Medien-)Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Ingenieurspsychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit entsprechendem Schwerpunkt.
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
- Großes Interesse an technologischen Trends und deren Potenziale.
- Spaß an selbständiger Arbeit und Herausforderungen, erkennbar an hoher Motivation, Umsetzungswillen, Engagement, Teamfähigkeit und aktiver Kommunikation und analytischer Denk- und strategischer Arbeitsweise.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sicherer Umgang mit MS-Office und SW-Entwicklungstools wie Atlassian Confluence, Jira, etc.
- Idealerweise einen Führerschein Klasse B.
Erfahrung
- Erste Erfahrungen in der Analyse multimodaler Datensätze.
Unser Angebot
- Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Student für Abschlussarbeit: Multimodale Inferenz von Nutzerzufriedenheit in Dialogsystemen
- Ort
- Böblingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
