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Senior Data Scientist

Neu

Job

  • Level
    Senior
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Berlin, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen zur Prozessoptimierung in der Chemieindustrie, analysierst Kundendaten und kreierst innovative Ansätze mit Machine Learning und Statistik.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
    • Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
    • Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Chemie Industrie.
    • Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
    • Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
    • Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
    • Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Sehr guter quantitativ-naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Abschluss (M.Sc. oder PhD) mit starkem Chemiebezug - bspw. in Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik, Bioinformatik, Biochemie, Theoretische Chemie, Computational Chemistry o.ä.
    • Du hast bereits praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Industriekooperationen gesammelt.

    Qualifikationen

    • Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
    • Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Machine Learning, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization/ Active Learning, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit.
    • Du hast praxisrelevante Kompetenzen in datengetriebener Optimierung von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen (batch und/oder continous).
    • Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus.
    • Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, hohe Lernmotivation, pragmatische Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren, gehören zu Deinen Stärken.
    • Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Grundlagenkenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen.
    • Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen, Chemie oder R&D-nahen Fragestellungen.
    • Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit.

    Erfahrung

    • Erfahrung mit Labor-, Simulations- oder Produktionsdaten (bspw. aus MES, PLS/ DCS, LIMS, ELN).

    Unser Angebot

    • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
    • Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
    • Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
    • Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
    • Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
    • Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    • Standort Nürnberg

      Bayern

      Deutschland

    • Standort Frankfurt am Main

      Hessen

      Deutschland

    • Standort Leipzig

      Sachsen

      Deutschland

    • Standort Essen

      Nordrhein-Westfalen

      Deutschland

    • Standort Berlin

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Alexander Thamm GmbH

    Alexander Thamm GmbH

    Wir sind die erste wahre Data Science Consulting Firm in der deutschsprachigen Region. Alexander Thamm gründete unseren Münchner-basierten Dienstleister 2012 als erster Anbieter, der ausschließlich Analytics, Data Science und Big Data anbietet. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, konkurrenzfähige Vorteile und zusätzlichen Wert zu generieren, indem wir große Datensammlungen besser verwendbar machen.

    Description

  • Gründungsjahr
    2012
  • Unternehmenstyp
    Digitale Agentur
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Beratung, Internet, IT, Telekom
  • Logo Alexander Thamm GmbH

    Senior Data Scientist

    Ort
    Berlin, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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