matplotlib Jobs in Nordrhein-Westfalen

In diesem Job unterstützt du Data Scientists bei der Umsetzung von PoCs und komplexen Kundenprojekten im Bereich Data Science sowie Machine Learning, mit Fokus auf moderne Technologien wie LLMs und Agenten.

In dieser Position verwaltest du den gesamten Datenlebenszyklus im Forschungsbereich, entwickelst Governance-Strategien und Datenarchitekturen und sorgst für einen effektiven Umgang mit präklinischen Daten für die Analyse.

In dieser Position erarbeitest du innovative Automatisierungslösungen, analysierst komplexe Daten, setzt ML-Implementierungen um und entwickelst Strategien zur Optimierung von Geschäftsprozessen im SAP BTP Umfeld.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, verwaltest das Data Warehouse und integrierst BI-Tools sowie Analytics-Anwendungen, um qualitativ hochwertige Daten für die Produktteams bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenmodelle und Machine-Learning-Pipelines, führst Churn-Analysen durch und arbeitest grenzübergreifend an innovativen Analytics-Projekten zur Entscheidungsfindung.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle für onkologische Prognosen aus klinischen Daten, arbeitest im gesamten Data Science Lebenszyklus und agierst im interdisziplinären Team, um das Outcome von Krebspatienten zu verbessern.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen und analysierst Daten, um präzise Modelle zu erstellen und klare Empfehlungen zu formulieren, während du eng mit Kolleg:innen zusammenarbeitest.

In dieser Position analysierst du große Datenbestände, entwickelst prädiktive Modelle und setzt datengetriebene Lösungen um, um strategische Entscheidungen in den Bereichen Retail und Vertrieb zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenanalysen und Dashboards zur Unterstützung von Revisionsprüfungen, verwaltest Daten in Cloud-Umgebungen und arbeitest eng mit Kollegen an der Umsetzung analytischer Lösungen.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung, analysierst und visualisierst komplexe Daten und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung spezifischer Herausforderungen.

In dieser Position analysierst und interpretierst du komplexe Daten, implementierst Machine-Learning-Modelle und coachst jüngere Teammitglieder, um Kunden bei ihren Datenprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Modelle zur Optimierung chemischer Produktionsprozesse, arbeitest mit internen und externen Datenquellen und implementierst Datenpipelines in Python.

In dieser Position analysierst du große Datensätze, erstellst strukturierte Reports und entwickelst effiziente Skripte in SQL oder Python zur Datenaufbereitung und -qualitätssicherung.