Senior Azure Synapse Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du eine skalierbare BI- und DWH-Architektur, erstellst interaktive Reports, optimierst Datenlösungen und strukturiert die Self-Service-Community für nachhaltige Datenkompetenz.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke BI- und DWH-Lösungen, erstellst interaktive Reports und förderst eine Self-Service-Community, während du Best Practices für Datenqualität implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Power BI-Landschaft, gestaltest interaktive Reports und coachst Nutzer zur eigenständigen BI-Nutzung, während du Standards und Datenqualität sicherstellst.

In diesem Job entwickelst du die Architektur der Data Platform, modellierst und implementierst Data Pipelines und Data Marts, optimierst Performance, richtest automatisierte Tests, Monitoring und IaC in Cloud-Umgebungen ein.

Du entwickelst, betreibst und automatisierst Cloud‑Infrastruktur in Azure mit IaC (z. B. Terraform), gestaltest Data‑Platform‑Komponenten (Databricks, Data Lake), baust CI/CD, Monitoring, Security, Governance und Kostenkontrolle.

In dieser Rolle entwirfst du KI-Lösungen auf Azure und leitest Projekte zur Implementierung von Machine Learning in großen Unternehmen, während du dein Team bei besten Praktiken führst und innovative Technologien integrierst.

In diesem Job modellierst und entwickelst du end-to-end Datenflüsse und Datenpipelines, führst Analysen durch und harmonisierst Daten, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern und internationalen Teams zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration von SAP-Systemen mit modernen Cloud-Plattformen wie Databricks und Snowflake, und optimierst Datenbewegungen für Qualität und Effizienz.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Architekturen und ETL-Prozesse mit Azure-Tools, um Datenquellen zu erschließen, Qualität zu sichern und maßgeschneiderte Datenprodukte zu erstellen.