4 Grundsätze zur Förderung einer wirklich datengesteuerten Kultur
Hören Sie zunächst auf, Ihre Daten zu vernachlässigen.
Fragen Sie einen Unternehmensleiter oder den CEO eines Start-ups, ob sie ihr Unternehmen datengesteuert führen wollen, und die Antwort wird ein klares Ja sein. Doch selbst für diese zukunftsorientierten Unternehmen bleibt eine datengesteuerte Kultur frustrierenderweise unerreichbar.
Unternehmen agieren heute in einem gefühlt goldenen Zeitalter der Daten, in dem Terabytes an Informationen über Kunden, Produkte und Leistung gesammelt werden, die als Grundlage für jede tägliche Entscheidung dienen könnten. Und doch nutzen selbst die datenversiertesten Unternehmen nur einen kleinen Teil dieses wertvollen Kontexts.
Wie Matt Aslett, Research Vice President bei 451 Research, in einem kürzlich abgehaltenen Webinar erläuterte, nutzt das durchschnittliche Unternehmen weniger als die Hälfte der verfügbaren Daten für Analysen, doch diese Nutzung wird sich in zwei Jahren wahrscheinlich verdoppeln.
Da solche Datenschätze vernachlässigt werden, müssen Unternehmen kritische Entscheidungen auf der Grundlage ihres Bauchgefühls oder einer unvollständigen Sicht auf ihre Daten treffen. Um schneller kluge und fundierte Entscheidungen treffen zu können, reicht es natürlich nicht aus, mehr Daten zu sammeln. Stattdessen können Unternehmen ihren Weg beschleunigen, indem sie eine Unternehmenskultur schaffen, die sich bei Entscheidungen auf natürliche Weise auf Daten und nicht auf Annahmen stützt.
Es gibt vier Prinzipien, die ein Unternehmen anwenden kann, um den Wert, der in den Daten steckt, nicht länger zu vergeuden und eine Kultur aufzubauen, die von datengesteuerten Entscheidungen profitiert.
FÜHREN SIE MIT DEN FAKTEN UND ANDERE WERDEN FOLGEN
Es ist leicht, darüber zu reden, dass jede Entscheidung auf Daten basiert, aber es ist viel schwieriger, dies zu einem instinktiven Ansatz für jede Entscheidung zu machen.
Beginnen Sie damit, mit gutem Beispiel voranzugehen. Wie kürzlich in der Harvard Business Review erläutert: "[S]et a expectation that decisions must be anchored in data - that this is normal, not novel or exceptional." Der Aufbau einer datengesteuerten Kultur erfordert von den Führungskräften, dass sie zeigen, dass alle Entscheidungen - von der Produktgestaltung über Marketingkampagnen bis hin zur Einstellung und Leistung - auf Daten beruhen. Ziel ist es, dass dieses Ethos das gesamte Unternehmen durchdringt.
In der Praxis nimmt dies in kleinen und großen Schritten Gestalt an. So sollten Manager diese Erwartung verstärken, indem sie in Besprechungen immer wieder Fragen zu den Analysen hinter den Empfehlungen stellen. In der internen Kommunikation sollten Unternehmen die Teams hervorheben und fördern, die bei der Entscheidungsfindung sichtbar auf Analysen zurückgreifen. Und wenn statistisch rigorose Analysen vorliegen, sollten Führungskräfte bereit sein, mutig und entschlossen zu handeln - vor allem, wenn die Daten ihrer ursprünglichen Strategie oder Hypothese widersprechen. Vermeiden Sie die Versuchung, auf Ihr Bauchgefühl zurückzugreifen.
WERKZEUGE EINFÜHREN, DIE ZUR TÄGLICHEN NUTZUNG VON DATEN ANREGEN
Für viele Unternehmen ist es nicht der fehlende Wille, der sie davon abhält, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, sondern die Tatsache, dass sie nicht über die richtigen Tools verfügen, um auf all die umfangreichen Daten, die sie in Echtzeit erfassen, zuzugreifen, sie zu analysieren und darauf zu reagieren.
Glücklicherweise macht es der Aufstieg von Cloud-nativen Data Warehouses wie Snowflake, Redshift und BigQuery für Unternehmen einfacher denn je, riesige Datenmengen zu speichern. Leider wurden die meisten modernen Business Intelligence (BI)-Tools für eine frühere Generation von On-Premise-Datenspeichern entwickelt und sind nicht in der Lage, diese umfangreichen Daten zu verarbeiten.
Aufgrund dieser Einschränkungen sind Datenteams gezwungen, stundenlang mit der manuellen Bearbeitung der Daten zu verbringen, um komplexe Datensätze zu aggregieren, zu vereinfachen und in kleinere, einfachere Ansichten zu bringen. Aber das ist so, als würde man eine Audiodatei herunterrechnen - dabei geht zu viel von der Vielfalt der Daten verloren. Darunter leiden dann die Entscheidungen.
Glücklicherweise gibt es eine neue Generation von Cloud-nativen Analysetools, die speziell dafür entwickelt wurden, diese riesigen Datensätze zu bewältigen und die Fähigkeit Ihres Unternehmens zu verbessern, die in den Daten verborgenen Fakten zu finden. Diese neuen Plattformen erleichtern es den Teams, Daten im täglichen Betrieb zu nutzen, indem sie sich auf das Wesentliche konzentrieren - die KPIs, die die Leistung definieren - und den Prozess der Datenauswertung automatisieren. Durch diesen Ansatz erhalten mehr Mitarbeiter im Unternehmen einen Self-Service-Zugang zu Antworten, ohne dass dafür fortgeschrittene Datenkenntnisse erforderlich sind.
DIAGNOSTIZIEREN SIE DAS "WARUM", NICHT NUR DAS "WAS"
Um aus Ihren Daten verwertbare Informationen über Ihr Unternehmen zu gewinnen und Ihrem Unternehmen Antworten in Echtzeit zu liefern, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die richtigen Fragen beantworten. Die meisten Unternehmen verfügen über Dutzende von Berichten, Dashboards und eingebetteten Visualisierungen, die das "Was" in ihren Kennzahlen beschreiben - welche Kennzahlen sich ändern, wann die Änderung eingetreten ist und wie groß diese Änderung ist.
Wo liegt also das Problem? Das Problem besteht darin, dass das "Was" keinen Aufschluss darüber gibt, was als Nächstes zu tun ist, und für jedes "Was", das wir beantworten können, gibt es unzählige Fragen zum "Warum" der Veränderung. Dies sind die wertvollsten Fragen, die eine Führungskraft stellen kann.
Das Problem ist, dass die Beantwortung der Frage nach dem "Warum" die Überprüfung von Tausenden, wenn nicht gar Millionen möglicher Hypothesen erfordert, was stundenlanges Sammeln, Erforschen und Testen von Hypothesen zur Folge hat. Und wenn die Zeit knapp ist und das Team sofort Antworten braucht, gibt es keine Möglichkeit, alle Möglichkeiten zu prüfen.
Glücklicherweise gibt es eine neue Welle proaktiver Analyseplattformen, die die beiden häufigsten Ursachen für Probleme beschleunigen: Ursachenanalyse und Erkennung von Anomalien. Diese Plattformen beschleunigen die Diagnose und fokussieren die begrenzte Aufmerksamkeit der Teams auf die wichtigsten Faktoren für Veränderungen, indem sie zeitnahe, relevante Ergebnisse und Empfehlungen für neue Fragen an die Daten liefern. Bei der Suche nach dem "Warum" in Ihren Daten ist die Wahl einer Plattform, die sich in Ihren bestehenden Entscheidungsprozess einfügt, der Schlüssel zum Erfolg.
EINBINDUNG VON ANALYSTEN IN DAS UNTERNEHMEN, UM DAS VERSTÄNDNIS ZU BESCHLEUNIGEN
Die letzten Teile dieses Puzzles sind das Tempo und der Prozess. Der Aufbau einer Kultur, die sich auf Fakten stützt, täglich Daten nutzt und die richtigen Fragen stellt, kann nicht gelingen, wenn diese Prozesse das Geschäftstempo verlangsamen. Die Geschwindigkeit, mit der Sie Veränderungen in den Daten diagnostizieren und klare Maßnahmen empfehlen können, wird den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen.
Doch das Einzige, was schneller wächst als die Daten, die Sie sammeln, ist die schiere Anzahl der Fragen, die Entscheidungsträger an die Daten stellen. Wenn die Kluft zwischen dem, was Sie wissen müssen, und dem, was das Team beantworten kann, immer größer wird, kommen selbst die standhaftesten Organisationen ins Stocken.
Es gibt zwei unmittelbare Möglichkeiten, diese Lücke zu schließen und das Tempo der Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Erstens: Sorgen Sie dafür, dass die Analysten in Ihrem Unternehmen nicht nur in die einzelnen Geschäftsbereiche eingebettet sind, sondern auch aktiv am Rhythmus des Teams teilnehmen. Wenn die Analysten nicht direkt in die tägliche und wöchentliche Entscheidungsfindung eingebunden sind, wird der Prozess unweigerlich ins Stocken geraten. Jede Geschäftseinheit braucht ein eigenes Analystenteam, um erfolgreich zu sein.
Zweitens sollten Sie in Tools investieren, die die angeborenen Fähigkeiten der Analysten in Bezug auf Schnelligkeit, Interpretation und Storytelling weiter verbessern. Auf diese Weise können sie mehr Bereiche des Unternehmens erreichen, täglich mehr Daten untersuchen und mehr betriebliche Entscheidungen treffen. Dank besserer, schnellerer und proaktiverer Diagnoseplattformen können diese Experten mehr Fragen in kürzerer Zeit beantworten und mit der Datenflut Schritt halten, die in das Unternehmen fließt.
Indem Sie die Analysten in den Entscheidungsprozess einbeziehen und nicht nur dann, wenn Sie eine Frage haben, geben Sie ihnen den Kontext, den sie brauchen, um die Daten schneller zu untersuchen. Durch die Einbindung von Analysten in das Unternehmen wird jeder einzelne Stakeholder lernen, wie ein Analyst zu denken. Und wenn die Stakeholder im gesamten Unternehmen anfangen, so zu denken, wird sich die kulturelle Norm, effektivere Fragen zu stellen und Daten sicher für Entscheidungen zu nutzen, schnell durchsetzen.
Der Aufbau einer wirklich datengesteuerten Kultur wird das volle Potenzial Ihres Unternehmens freisetzen. Zuverlässige, umfassende Antworten aus Ihren Daten geben den Mitarbeitern die nötige Zuversicht, um neue Herausforderungen anzugehen, und ermöglichen es dem Unternehmen, sich auch bei noch nie dagewesenen Veränderungen weiterzuentwickeln. Eine datengesteuerte Kultur entsteht jedoch nicht zufällig, sondern ist ein bewusster, gewohnheitsmäßiger Prozess, mit dessen Förderung Sie jetzt beginnen sollten.
