Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Agenten und Datenpipelines mit Python und LangChain, setzt Use-Cases um und pflegst das lokale Modell-Portfolio zur Verbesserung der KI-Qualität in einer modernen, sicheren Umgebung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst auf unserer KI-Plattform im eigenen Rechenzentrum Agenten, Anwendungen und Datenpipelines auf Basis gängiger Sprachmodelle (LLMs) und betreust deren Bereitstellung und Pflege.
- Du setzt Use-Cases für die Kerngeschäftsbereiche unserer Unternehmensgruppe um - von der Konzeption über die Umsetzung bis hin zum Deployment - und trägst damit zum Wachstum von KI in der größten Werbegesellschaft der ARD bei.
- Du entwickelst Agenten und RAG-Anwendungen mit Python und LangChain, bindest Sprachmodelle über unser API-Gateway (LiteLLM) an und integrierst Fachsysteme über REST- und MCP-Schnittstellen.
- Gemeinsam mit unseren Architekten (m/w/d) baust Du Daten- und RAG-Pipelines auf, bereitest Dokumente- und Datenquellen für die Vektor- und Volltextsuche auf und steuerst automatisierte Workflows von der Datenaufbereitung über Embedding und Retrieval bis zum Deployment.
- Du betreust das lokale Modell-Portfolio (z. B. über Ollama und LiteLLM), pflegst Versionsstände und verbesserst kontinuierlich Retrieval-Qualität, Prompts und Antwortgüte.
- Du arbeitest eng und interdisziplinär mit Softwareentwicklern (m/w/d), Architekten (m/w/d) und unserem AI-Officer (m/w/d) zusammen und vermittelst den Fachbereichen Verständnis für die operative Nutzung von KI-Modellen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit.
Qualifikationen
- Du hast Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und Interesse an Vektor- und Such-Datenbanken (z. B. Qdrant, Elasticsearch) für den Einsatz in RAG-Szenarien.
- Du arbeitest sauber mit Versionsverwaltung (Git) und hast ein Grundverständnis für den sicheren, datensouveränen Betrieb von Anwendungen im eigenen Rechenzentrum (On-Premise, DSGVO). Offenheit für perspektivisch hybride Betriebsmodelle bringst Du mit.
- Du bist ein Teamplayer, möchtest mit Deinem Team gemeinsam wachsen und identifizierst Dich mit der Grundidee des öffentlich-rechtlichen Rundfunks.
Erfahrung
- Du hast gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und erste Erfahrung in der Entwicklung KI- bzw. LLM-gestützter Anwendungen. Kenntnisse in Agent-/LLM-Frameworks (z. B. LangChain) oder in ML-Bibliotheken (z. B. Hugging Face Transformers, PyTorch, scikit-learn) sind ein Plus.
- Du bringst erste Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit und hast Grundkenntnisse in der Containerisierung mit Docker. Erfahrung mit Compose-basierten Deployments ist von Vorteil.
Unser Angebot
- Wir bieten eine sichere KI-Plattform im eigenen Rechenzentrum mit ausreichend Fläche zum Spielen, Entwickeln und Verproben.
- Unser offenes Firmenklima ermöglicht Dir einen guten Start ins Berufsleben oder einen beruflichen Wechsel in ein modernes Unternehmen, das einen wichtigen Beitrag für die Gesellschaft leistet.
- Und das alles am Standort Köln mit einem attraktiven Mix aus Vor-Ort und Remote-Tätigkeit.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
WDR
Die WDR mediagroup GmbH (WDRmg) ist die kommerzielle Tochtergesellschaft des Westdeutschen Rundfunks (WDR). Sie vermarktet und verwertet WDR-Programme und Inhalte weiterer Partner auf allen Verbreitungswegen. Das Kerngeschäft bildet die Werbezeitenvermarktung für die WDR-Hörfunkwellen 1 Live und WDR 2 sowie die Vermarktung der TV-Sponsoring-Umfelder in Das Erste.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen, Internet, IT, Telekom
Data Scientist/Machine Learning Engineer
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
