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Student - Python-basiertes Werkzeug zur Analyse von Faserverbundfertigungsprozessen

Job

  • Level
    Junior
  • Job Feld
    Software, Application
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Praktikum / Schulpraktikum
  • Ort
    Stade
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst du ein Python-Tool zur Analyse von Produktionsszenarien für Flüssigwasserstofftanks und automatisierst die Berechnung von Fertigungsressourcen anhand von CAM-Daten.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Das Projekt "EXploration of electric Aircraft Concepts and Technologies 2" (EXACT2) ist das zentrale Integrationsprojekt des DLR hinsichtlich der Fragestellung, wie der Beitrag der Luftfahrt zur Klimaerwärmung drastisch reduziert werden kann.
    • Konkret soll aufgezeigt werden, mit welchen Technologiebausteinen, Luftfahrzeugkonzepten und Maßnahmen der Anteil der Luftfahrt zum 1,5 °C Ziel des Pariser Übereinkommens eingehalten werden kann.
    • Zusätzlich wird die ökonomische Tragfähigkeit verschiedener Szenarien erarbeitet.
    • Hierzu ist eine Vielzahl von sektorübergreifenden Disziplinen und deren effektive Zusammenarbeit nötig.
    • Aufgrund dieser Komplexität des Gesamtsystems und der damit zusammenhängenden teilweise großen Unsicherheiten wird ein szenarienbasiertes Vorgehen forciert.
    • Dies erlaubt anhand von Wahrscheinlichkeitsbereichen Tendenzen abzuleiten, welche der Technologiebaustein-, Luftfahrzeugkonzept- und Maßnahmenkombinationen die größten ökonomischen und ökologischen Potentiale aufweisen.
    • Definition von Produktionsszenarien für einen Flüssigwasserstofftank im Rahmen von Wasserstoffflugzeugkonzepten.
    • Vergleich unterschiedlicher Produktionsszenarien.
    • Entwicklung mathematischer Funktionen zur Berechnung der erforderlichen Fertigungsressourcen auf Basis von Daten aus CAM-Software.
    • Entwicklung eines Tools durch Integration der mathematischen Funktionen zur Automatisierung der Ressourcenberechnung.
    • Validierung des entwickelten Tools.
    • Integration des Tools in den übergeordneten Projektworkflow bzw. Gesamtprojektablauf.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Laufendes Studium im Studiengang Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar.

    Qualifikationen

    • Fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung.
    • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
    • Gute Englischkenntnisse.

    Unser Angebot

    • Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
    • Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen.
    • Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld.
    • Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung.
    • Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.
    • Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Stade

      Niedersachsen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt eV.

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt eV.

    Das DLR ist das führende Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung.

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Land-, Forstwirtschaft
  • Arbeitgeber-Reviews

    von devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.4
    • Career Growth

      2.8
    • Workingconditions

      4.2
    • Engineering

      3.1
    • Culture

      3.5
    Alle Reviews anzeigen
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    Student - Python-basiertes Werkzeug zur Analyse von Faserverbundfertigungsprozessen

    Ort
    Stade
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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