Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Dortmund
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Arbeite an der Spitze der KI-Entwicklung und nutze modernste Technologien.
- Implementiere und verbessere unsere firmeneigene Qualicision AI-Technologie
- Arbeite eng mit unseren Partnern in der Automobilindustrie, im Energiesektor und in der Logistik zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
- Sei Teil eines agilen Teams und arbeite an Projekten, die weltweit implementiert werden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o.ä. oder alternativ eine Fachinformatiker-Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung in einem vergleichbaren Um-feld
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (GIT)
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen anzugehen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in der Implementierung von KI-basierten Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu kommunizieren.
- Sicheres Arbeiten mit CI/CD-Pipelines (Jenkins, etc.)
- Hilfreiche Kenntnisse: SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Cloud (AWS, GC, Azure, etc.), CLI (Windows, Linux), UX-Design (Web, Angular), JavaScript/TypeScript
- Eine Leidenschaft für Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
Erfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Erfahrung in der Arbeit mit KI- und ML-Frameworks.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsteams.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und Big Data-Tools.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Job Standorte
Standort Dortmund
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Das ist dein Arbeitgeber
Psi Software Ag
For more than 45 years, the PSI Software Group has focused on the development of a comprehensive, integrative product range for transparent material flows and efficient logistics management.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Python Developer Machine Learning AI
- Ort
- Dortmund
- Arbeitsmodell
- Onsite
