Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-gesteuerte Lösungen und Automatisierungen, implementierst moderne Datenplattformen und unterstützt den Aufbau einer datenorientierten Kultur durch effektive MLOps-Strategien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du hilfst den Wert von Daten und KI zu erschließen, indem du zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickelst.
- Deine Arbeit macht moderne Technologie zu messbarem Business Impact: Durch intelligente Automatisierung trägst du direkt zu Innovationen und operativer Effizienz bei.
- Du unterstützt die Transformation unserer Unternehmens-Workflows durch die Implementierung von Automatisierungen unter Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI.
- Schwerpunkt der Rolle ist die Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen und AI Agents).
- Kenntnisse in Datenplattformen, MLOps und Governance werden eingesetzt, um diese Lösungen nachhaltig und compliant zu betreiben.
- Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows (Automatisierung).
- Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Services unter Einsatz cloud-nativer Technologien (Bots, RAG, Agents).
- Beratung zu KI-Lösungen, um den unternehmensinternen Kompetenzaufbau zu unterstützen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel voranzutreiben.
- Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme).
- Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management - insbesondere aus Governance-Perspektive.
- Etablierung von 'AI Compliance by Design'-Prinzipien.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern.
- Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder in Wirtschaftswissenschaften - mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin.
Qualifikationen
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring sowie Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten, inklusive RAG-Architekturen und Vektor-Datenbanken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung, idealerweise auf AWS.
- Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) sowie Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Docker).
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld sowie eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise.
- Erfahrung im organisatorischen Change Management sowie die Fähigkeit, Strukturen aufzubauen und eine daten- und prozessorientierte Kultur aktiv mitzugestalten.
Unser Angebot
- 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember.
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen.
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation.
- Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell.
- Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft.
- Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben.
- Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr.
- Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen.
- Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände.
- Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents.
- Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen.
- Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Creditplus Bank Ag
Die Creditplus Bank AG ist eine führende Aktiengesellschaft nach deutschem Recht mit Sitz in Stuttgart. Die Crédit Agricole Gruppe, zu der die Creditplus Bank gehört, ist weltweit tätig und bietet Kredite direkt über das Internet, mit persönlicher Beratung in den Creditplus Filialen und über Partner an.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
3.6Engineering
2.8Culture
4.2Career Growth
3.0
Senior AI & Data Specialist
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
