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Werkstudent Machine Learning Engineering

Job

  • Level
    Junior
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Praktikum / Schulpraktikum
  • Ort
    Saarbrücken
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position unterstützt du das Machine Learning Engineering Team bei der Entwicklung und Optimierung intelligenter Assistenten und generativer KI-Anwendungen durch Prototyping, Testing und Datenmanagement.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie glauben, dass generative KI und intelligente Assistenten die Zukunft unserer Produkte und Services prägen können? Sie möchten diese Weiterentwicklung aktiv mitgestalten? Dann bewerben Sie sich als Werkstudent (m/w/d) in der Abteilung Analytics & AI!
    • Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Machine Learning Engineering Team bei der Entwicklung intelligenter Assistenten - z. B. generative AI-basierte Chatbots oder Agents. Sie tragen dazu bei, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, zu testen und in die Praxis zu überführen.
    • Unterstützung bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von generativen KI-Anwendungen für Assistenz-/Chatbot-Szenarien (z. B. Anforderungen mit ausarbeiten, Prototypen entwickeln und Verbesserungen schrittweise auf Basis von Ergebnissen und Feedback anstoßen)
    • Mitarbeit am LLM-/RAG-Umfeld: Aufbereitung und Strukturierung von Wissensquellen sowie Unterstützung bei Workflows rund um Chunking, Metadaten-Anreicherung und die Pflege von Retrieval-/Index-Strukturen (z. B. Embeddings)
    • Mitwirkung bei Daten-, Inference- und Prompting-Pipelines: Planung und Durchführung von Tests/Validierungen in enger Abstimmung, Analyse von typischen Fehlerbildern (z. B. unpassende Inhalte oder fehlende Quellen) und Ableitung praktikabler Optimierungsschritte

    Unsere Erwartungen an dich

    Qualifikationen

    • Gute Python-Grundkenntnisse und ein Verständnis für Daten-/Textverarbeitungs-Workflows (z. B. Bereinigung, Strukturierung, Chunking als Konzept, Umgang mit Textformaten)
    • Interesse an Datenpipelines & Qualität: Bereitschaft, Content/Wissensquellen strukturiert aufzubereiten und bei Tests/Reviews mitzuhelfen (z. B. Quellenabdeckung, Datenqualität, Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen)
    • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Tools (z. B. AWS oder Azure) oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
    • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für Abstimmung, Dokumentation und Qualitätssicherung

    Erfahrung

    • Erste praktische Erfahrung oder fundierte theoretische Grundlagen im Bereich Machine Learning / Natural Language Processing sowie Interesse an Generativer KI (z. B. LLMs) und typischen RAG-Grundideen (z. B. Retrieval, Embeddings)
    • Grundkenntnisse in SQL (z. B. um Daten abzufragen/zu verstehen); alternativ/ergänzend Erfahrung mit einfachen Datenpipelines oder Datenbanken

    Unser Angebot

    • Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.
    • Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bieten für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten.
    • Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen - we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten.
    • We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.
    • Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.
    • Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits - unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.

    Benefits

    Mehr Netto

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Saarbrücken

      Saarland

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Generali Deutschland Holding AG

    Generali Deutschland Holding AG

    Die Generali Group ist einer der weltweit führenden Versicherungskonzerne und in über 50 Ländern vertreten. Seit mehr als 200 Jahren schützt das Unternehmen seine Kunden - mit Erfahrung, Kompetenz und Zuverlässigkeit. Die Generali Group Deutschland ist mit einem Marktanteil von rund 11 % der zweitgrößte Erstversicherungskonzern in Deutschland.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Banken, Finanz, Versicherung
  • Logo Generali Deutschland Holding AG

    Werkstudent Machine Learning Engineering

    Ort
    Saarbrücken
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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