Level
Senior
Ort
Stuttgart
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Job Feld
IT, DevOps, Back End
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Position konzipierst du skalierbare Infrastrukturen für KI-Systeme, leitest Optimierungsprojekte und implementierst FinOps-Strategien zur Kostensenkung und Sicherheit über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg.

Job Technologien

vLLM

Deine Rolle im Team

Enterprise AI Operations: Du konzipierst und verantwortest die global skalierbare Betriebsinfrastruktur (Infrastruktur-Design) für geschäftskritische KI-Systeme.
High-End Optimization: Du leitest komplexe Inferenz-Optimierungsprojekte, etablierst fortgeschrittene Quantisierungs-Verfahren und minimierst Systemlatenzen.
Global FinOps Governance: Du setzt unternehmensweite Richtlinien zur Budgetkontrolle und Kosteneffizienz im Bereich rechenintensiver KI-Anwendungen um.
Security & Observability: Du stellst durch lückenloses Monitoring und Tracing sicher, dass alle Systeme den höchsten Standards für Datensicherheit und Compliance entsprechen.
Mentoring & Teamlead: Du leitest das LLMOps-Team fachlich an, treibst die technische Standardisierung voran und berätst die Kunden-Architekten auf Augenhöhe.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Deutsch (sehr gut) und Englisch (fließend) sowie ein abgeschlossenes IT-Studium.

Qualifikationen

Expertenkenntnisse in Architektur und Betrieb global skalierbarer Enterprise-Cloud-Infrastrukturen (Multi-Cloud, Hybrid) für geschäftskritische KI-Systeme.
LLMOps auf Enterprise-Ebene: End-to-End Tracing, Continuous Evaluation, Monitoring, automatisierte Test-Pipelines und Governance-Schnittstellen.
Performance- und Inferenz-Tuning von LLMs im Produktivbetrieb (Quantisierung, GPU-Auslastung, Serving-Optimierung via vLLM).
Sehr gute Kenntnisse in der Etablierung unternehmensweiter AI FinOps Strategien zur kontinuierlichen Kostenkontrolle und -optimierung.
Sicherheits- und Compliance-Standards (Enterprise Security, API-Security, Verschlüsselung) für hochsensible Unternehmensdaten.
Ownership: Du übernimmst die Verantwortung für die Betriebsstabilität und strategische Architekturentscheidungen hochverfügbarer KI-Infrastrukturen.
Strategischer Weitblick: Du erkennst Technologietrends frühzeitig und überführst sie in zukunftssichere, stabile Betriebskonzepte.
Wissensmultiplikator: Du liebst es, dein Wissen aktiv an das Team weiterzugeben und komplexe Infrastrukturthemen verständlich zu vermitteln.

Erfahrung

Erfahrung in der fachlichen Leitung von DevOps- / Platform-Engineering-Teams und der Definition technischer Standards.

Unser Angebot

Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten.
Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder.
Für Deinen optimalen Start bei der BCM steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding-Programm in den Startlöchern.
Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.
Du arbeitest überwiegend remote und genießt dabei maximale Flexibilität.
Je nach Projekt bist Du bereit, unsere Kunden remote oder direkt vor Ort zu unterstützen.
Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM-Urlaub im Sommer.
BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir.
Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice? Frühaufsteher oder Nachteule? Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt.
Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem (hopfenreichen) Erfrischungsgetränk ein.