Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenmodelle, optimierst Datenpipelines mit Microsoft Azure und übersetzt Anforderungen von Business-Stakeholdern in technische Spezifikationen für Datenanalysen und Reportings.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Werkstudent (w/m/d) Data Analytics Government Affairs in Berlin hast du die Chance, unser Team mit deinem Daten-Know-how zu stärken, innovative Datenmodelle zu entwickeln und echten Impact für unsere digitalen Prozesse zu schaffen.
- Du unterstützt die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und stellst sicher, dass sie aussagekräftige Analysen und Reportings effektiv ermöglichen.
- Darauf aufbauend arbeitest du eng mit Business-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erheben, diese in technische Spezifikationen zu übersetzen und die Umsetzung notwendiger Änderungen zu begleiten.
- Außerdem hilfst du dabei, Probleme innerhalb von Datenpipelines unter Nutzung von Microsoft-Azure-Services zu überwachen und zu beheben und trägst so zur Zuverlässigkeit unserer komplexen Datenstrukturen bei.
- Abschließend dokumentierst du deine Lösungen klar und verständlich und teilst dein Wissen im Team, indem du Schulungsunterlagen erstellst und Onboarding-Sessions unterstützt.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in einem relevanten Fachbereich eingeschrieben, z. B. Data Science, Informatik, Business Analytics, Politikwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Nachgewiesene Kenntnisse in SQL für Datenabfragen, Datenbankmanagement und -optimierung.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Microsoft-Azure-Services zum Aufbau von Datenpipelines.
- Großes Interesse und Begeisterung für geopolitische Themen.
- Du zeichnest dich durch eine proaktive, analytische und strukturierte Arbeitsweise aus, übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Fundierte praktische Erfahrung mit Python für Datenmanipulation, Scripting und Automatisierung.
Unser Angebot
- Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (15-20 Stunden / Woche).
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Siemens AG
Die Siemens AG (Berlin und München) ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für Innovation, Leidenschaft für Technik, Nachhaltigkeit und Verantwortung steht. Wir nutzen unsere internationale Aufstellung, um alle Vorteile des Geschäftsmodells auszuschöpfen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.7
Culture
3.8Workingconditions
4.0Career Growth
3.8Engineering
3.2
Werkstudent Data Analytics
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
