Data Economy IT & Entwickler Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du robuste Datenprodukte auf der Snowflake Lakehouse Plattform, modellierst Daten nach Data Vault und Kimball, und pflegst API-Connectors mit Python und DLT, um durchgängige Datenqualitätsstandards sicherzustellen.

In dieser Position führst du Portefeuilleanalysen durch, entwickelst mathematische Modelle und unterstützt die Ergebniserstellung, während du eng mit diversen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position übersetzt du bestehende SAS-Skripte in Python, betreust Datenmanagementaufgaben und implementierst automatisierte Reports sowie Dashboards für verschiedene Fachbereiche.

In dieser Position optimierst du das Risikoreporting durch Automatisierung und Datenmanagement mit Python und BI-Tools, koordinierst Risikoberichterstattung und entwickelst quantitative Modelle für unterschiedliche Risikoarten.

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Anwendungen, gestaltest Benutzeroberflächen und führst Datenanalysen im Umfeld des Umwelt Engineerings durch, während du interne DevOps-Aufgaben unterstützt.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und ETL-Prozesse mit Apache Spark, kümmerst dich um Cloud-Infrastruktur und automatisierst Abläufe, um datenintensive Anwendungen effizient und nachhaltig zu betreiben.

In diesem Job analysierst du Datenquellen, optimierst Produktions- und Geschäftsprozesse und setzt Datenschutzvorgaben um, während du spannende IT-Herausforderungen bewältigst und digitale Modelle anpasst.

In dieser Rolle entwickelst du Standards und Vorlagen für die Data Management Plattform der LBBW, gestaltest sichere Datenprodukte und berätst Teams bei der effizienten Umsetzung von Datenlösungen mit Databricks und Azure DevOps.

In dieser Position analysierst du Nachhaltigkeitsdaten, entwickelst BI-Lösungen und integrierst verschiedene Datenquellen für fundierte Entscheidungen. Zudem kümmerst du dich um Datenqualität und -governance.

In dieser Position konzipierst und optimierst du Datenlösungen mit Microsoft Fabric, entwickelst ETL-Prozesse und erstellst Datenmodelle für Self-Service-Analytics, um die datenbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

In dieser Rolle unterstützt du beim Aufbau und der Aktualisierung von Dashboards und Reportings, analysierst umfangreiche Marktdaten und bereitest Insights für datenbasierte Entscheidungen auf.

In dieser Rolle entwickelst und transformierst du Datenmodelle mit dbt, integrierst neue Datenquellen und erstellst Konnektoren, um Informationen für Power BI und Oracle Analytics bereit zu stellen.

In dieser Rolle übersetzt du geschäftliche Fragestellungen in statistische Probleme, entwickelst Machine-Learning-Modelle, verarbeitest Daten und präsentierst deine Ergebnisse verständlich für unterschiedliche Stakeholder.

In diesem Job administrierst und entwickelst du ein verteiltes Client-/Server-Datenbanksystem, integrierst es in die IT-Landschaft der Task-Force und evaluierst die Ergebnisse über Application Services.

Du entwickelst ETL/ELT-Pipelines, übersetzt ERP-Daten in Modelle und machst unstrukturierte Dokumente für KI-Anwendungen nutzbar. Dabei sicherst du die Datenqualität und dokumentierst die Prozesse für das Vertrauen der Fachbereiche.