Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Amberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 95.000 bis 110.000€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du ein Informationsmodell für die SIMATIC ET 200SP und strukturierst technische Entitäten sowie Metadaten, um intelligente Wissensverknüpfungen zu etablieren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Erstellung eines Informationsmodells für eine Baugruppe der SIMATIC ET 200SP im Rahmen eines Proof of Concept (PoC).
- Definition und Strukturierung relevanter Entitäten, Beziehungen und Metadaten zur systematischen Abbildung technischer Informationen.
- Konzeptionelle Vorbereitung der zukünftigen Nutzung von Ontologien und Wissensgraphen zur intelligenten Verknüpfung und Bereitstellung von Wissen.
- Anwendung relevanter Methoden und Standards aus den Bereichen Information Architecture, Knowledge Modeling, Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen sowie ECLASS, AAS und iiRDS.
- Berücksichtigung geeigneter Redaktionsprozesse zur strukturierten Erfassung, Pflege und Bereitstellung technischer Informationen.
- Steuerung und aktive Mitarbeit an einem Projekt zur Erprobung der Knowledge-Fabric-Prozesse und -Tools unter Berücksichtigung der Nutzungsinformationen.
- Konzeption und Aufbau einer strukturierten, vernetzten und KI-lesbaren Datenbasis zur Bereitstellung relevanter Informationen für zukünftige KI-Anwendungen in den Bereichen Presales, Engineering und Projekterstellung, Inbetriebnahme, After Sales sowie Entwicklung.
- Konzeptionelle Berücksichtigung von Anwendungsfällen wie KI-gestützter Vertriebsunterstützung, automatisierter Testfallgenerierung, Fehlersuche, Ersatzteilsuche, Migrationsunterstützung und Kompatibilitätsprüfungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium, idealerweise ein Masterstudium, im Bereich der Ingenieurwissenschaften, beispielsweise Maschinenbau oder Elektrotechnik, oder über eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Sie besitzen Kenntnisse in den Bereichen Informationsarchitektur, Wissensmodellierung und strukturierte Informationsaufbereitung.
- Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen.
- Sie sind mit relevanten Standards und Konzepten wie ECLASS, AAS und iiRDS vertraut.
- Sie sind versiert im Umgang mit Microsoft Office und Microsoft Teams.
- Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse im Umgang mit dem Content Management System SIPS+.
- Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten aus.
- Ihr Profil wird durch sichere Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache abgerundet.
Erfahrung
- Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Projektleitung oder Teilprojektleitung mit.
- Sie haben Erfahrung mit technischen Informations- und Redaktionsprozessen.
Unser Angebot
- Einen unbefristeten Vertrag zur sicheren Zukunftsplanung.
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im Rahmen eines innovativen Umfeldes.
- Flexible Arbeitszeiten sowie, je nach Position, die Option zum mobilen Arbeiten zur optimalen Vereinbarung von Familie und Beruf.
- Herausfordernde Tätigkeiten mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung.
- Eine attraktive, leistungsgerechte Vergütung - je nach Qualifikation und Erfahrung zwischen 95.000 und 110.000 Euro brutto pro Jahr.
- Corporate Benefits über unsere Online-Plattform.
- Offene Kultur und familiäre Arbeitsatmosphäre.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
grey engineering GmbH
Die grey engineering GmbH ist ein etabliertes Unternehmen mit langjähriger Erfahrung in der Bereitstellung von Engineering-Dienstleistungen, das sich auf innovative Lösungen in den Bereichen Energietechnik, Maschinenbau und IT spezialisiert hat.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
AI Knowledge Architect
- Gehalt
- 95.000 bis 110.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.55.692 bis 63.243 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Amberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
