Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, Dessau-Roßlau, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und infrastrukturelle Prozesse zur Aufbereitung und Analyse von Umweltdaten, führst Projekte im Bereich Datenwissenschaft durch und optimierst ETL-Frameworks.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Für unser Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data suchen wir eine*n Spezialistin*Spezialisten Data Engineering.
- Es handelt sich um eine Mutterschutzvertretung mit 100% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit.
- Eine Verlängerung des Arbeitsverhältnisses für die Dauer der Elternzeit wird angestrebt.
- Für das Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und BigData (KILab) mit bis zu 30 Mitarbeitenden in Leipzig, Berlin oder Dessau-Roßlau wird 1 Spezialist*in als Data Engineer (m/w/d) gesucht.
- Das Lab ist Teil der Umweltpolitischen Digitalagenda des BMUKN und dient als Innovations, Experimentier und Erprobungsraum.
- Wissenschaftliche Aufbereitung, Konsolidierung und Bereitstellung von schwer zugänglichen, komplexen und heterogenen Umweltdaten.
- Design von Architekturen, Infrastrukturen und Prozessen zur Datenaufbereitung, Analyse und Weitergabe.
- Umsetzung und Optimierung dieser Prozesse.
- Projekt (Teil)Leitung für datenwissenschaftliche oder datentechnische Forschungs/Entwicklungsprojekte.
- Sicherstellung der Wissenschaftskommunikation.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, UniDiplom) oder Hochschulstudium (Bachelor, FH) vorzugsweise im MINT Bereich, beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Data oder Software Engineering, Business Intelligence oder vergleichbare Fachrichtung so wie Erfahrung im Umfeld Data Science, Data Engineering und/ oder Machine Learning oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker*in mit möglichst einschlägiger Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Kenntnisse stateoftheart statistischer Methoden, Data Mining, MachineLearningTechniken (z.B. Predictive Maintenance, Image Processing, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Text Mining).
- Sehr gute Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (z.B. Python, Matlab, Stata) und fortgeschrittene SQLProgrammierung.
- Ausgeprägte Team und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen, Kreativität, Empathie und Problemlösungsfähigkeit, Genderkompetenz.
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kenntnisse zur vertrauenswürdiger KI (Robustheit, Transparenz, Sicherheitsargumentationen).
Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien.
- Erfahrung mit ETL/ELTWerkzeugen, Designprinzipien, Tuning und MonitoringMaßnahmen.
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, Continuous Integration/Deployment, CodeReviews.
- Erfahrung in der Verarbeitung von Big Data.
Unser Angebot
- Freuen Sie sich bereits jetzt auf: die Flexibilität eines modernen Arbeitsplatzes - Möglichkeit der mobilen Arbeit, Gleitzeit, Teilzeitmöglichkeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Die Sicherheit des öffentlichen Dienstes -tarifvertraglich geregeltes Entgelt inkl. Leistungsentgelt/ Altersvorsorge/ Jahressonderzahlung.
- Ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld - in einer offenen, kommunikativen und diversitätsgeprägten Arbeitskultur.
- Persönliches Wachstum - vielfältige persönliche und fachliche Fortbildungsoptionen.
- Eine begleitete Einarbeitung in einem motivierten und kreativen Team sowie durch vielfältige Qualifizierungsoptionen.
- Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets.
- Bei Tätigkeiten in den Fachaufgaben: Gestaltungsspielraum und gesellschaftsrelevante Verantwortung - interdisziplinäre Zusammenarbeit in zukunftsorientierten Aufgabenbereichen im Umfeld der sozial-ökonomischen Transformation und Nachhaltigkeit, Klimaschutz und Digitalisierung.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Umweltbundesamt
Seit seiner Gründung im Jahr 1974 ist das Umweltbundesamt Deutschlands zentrale Umweltbehörde. Als Deutschlands zentrale Umweltbehörde kümmern wir uns darum, dass es in Deutschland eine gesunde Umwelt gibt, in der Menschen so weit wie möglich vor schädlichen Umwelteinwirkungen, wie Schadstoffen in Luft oder Wasser, geschützt leben können.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Öffentlicher Dienst, Verbände, Energiewirtschaft, Umwelt
Spezialist Data Engineering
- Ort
- Berlin, Dessau-Roßlau, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
