Job
In dieser Rolle entwickelst du die Empfehlungs-Engine für die Homepage von ABOUT YOU mit Node.js und TypeScript, implementierst ML-Modelle, personalisierst Logik und baust GenAI-Funktionen für niedrige Latenz und hohe Leistung.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Develop the recommendation engine powering ABOUT YOU's homepage, product, and outfit pages in Node.js/TypeScript.
- Serve offline-trained ML models (matrix factorization, brand similarity, image embeddings) at Black-Friday scale from Valkey, DynamoDB, and OpenSearch.
- Design personalization logic: feed assembly, fallback chains, deduplication, diversity, and A/B experimentation.
- Build GenAI product features like our streaming Gemini fashion advisor, focusing on low latency, session state, and token cost control.
- Own reverse-ETL pipelines that move BigQuery model outputs into high-performance hot stores.
- Instrument recommendation coverage, track business metrics via SQS/BI systems, and shape architecture alongside our Tech Lead.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- You take end-to-end responsibility for our recommendation engine and love seeing your changes directly impact customer engagement.
- Real depth in Redis/Valkey data modeling, caching hierarchies (multi-tier, TTLs/invalidation), and binary payloads (Protobuf/Avro).
- High-throughput mindset: comfortable operating APIs that scale to 10k+ rps under strict latency SLOs.
- You're excited to bridge backend engineering and ML by serving model scores, embeddings, or LLM features in live systems.
- Clear communication skills in English and a data-driven, experiment-friendly mindset.
Erfahrung
- 3+ years of experience building high-throughput backend services (Node.js/TypeScript preferred, or fast-converting from Java, Go, or Kotlin).
Unser Angebot
- € 60.000-70.000 pro Jahr.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ABOUT YOU ist ein schnell wachsender Online-Modehändler in Europa mit mehreren Auszeichnungen. Als Modefirma und Technologieunternehmen arbeiten wir gemeinsam auf unserem Weg, das Einkaufserlebnis für unsere Kunden inspirierender und persönlicher zu gestalten.
- Englisch
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Handel · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,0
- Karriere
- 3,7
- Teamkultur
- 3,5
- Engineering
- 3,6
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