Job
In diesem Job bearbeitest du wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich GeoAI, entwickelst und testest Methoden zur Annotation großer Textkorpora und implementierst datenwissenschaftliche Verfahren zur Qualitätssicherung mittels LLMs.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit im DFG-Projekt GeoMMCorpus+Eval (https://gepris.dfg.de/project/575831912).
- Einarbeitung in den aktuellen Stand der Forschung im Bereich GeoAI, z. B. zu multilingualem Geo-parsing, zur Erstellung und Annotation geographischer Textkorpora sowie zu LLM-gestützten Annotations- und Qualitätssicherungsverfahren.
- Konzeption wissenschaftlicher Methoden und Arbeitsabläufe zur Gewinnung, Aufbereitung, Auswahl und Annotation großer, heterogener und multilingualer Textdatenbestände.
- Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Verfahren zur Gewinnung, Bereinigung, Filterung und strukturierten Aufbereitung großer multilingualer Textbestände aus unterschiedlichen Textgenres, wie Webseiten, Nachrichten, sozialen Medien, wissenschaftlichen Publikationen und historischen Dokumenten.
- Planung experimenteller Untersuchungen zur LLM-gestützten Annotation und zur iterativen Qualitätssicherung mit Human-in-the-Loop-Verfahren.
- Konzipierung und Anwendung von geeigneten Qualitätsmaßen zur Bewertung der Ergebnisse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) im Bereich Informatik, Data Science, Geoinformatik, Computerlinguistik oder in einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang.
Qualifikationen
- Fähigkeit zur selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie zur systematischen Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Experimente.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kenntnisse im Bereich Geoinformationsverarbeitung, GeoAI oder geographischer Informationsextraktion aus Texten sind von Vorteil.
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den Bereichen Natural Language Processing, Informationsextraktion und maschinelles Lernen.
- Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs), insbesondere in deren Anwendung und Anpassung, z. B. durch Prompting und Fine-Tuning.
- Programmiererfahrung in Python sowie Erfahrung mit einschlägigen Softwareentwicklungs- und Versionierungswerkzeugen, z. B. Git.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Das DLR ist das führende Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Land-, Forstwirtschaft
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,2
- Karriere
- 2,8
- Engineering
- 3,2
- Teamkultur
- 3,5
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