Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Jena
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Application, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job bearbeitest du wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich GeoAI, entwickelst und testest Methoden zur Annotation großer Textkorpora und implementierst datenwissenschaftliche Verfahren zur Qualitätssicherung mittels LLMs.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit im DFG-Projekt GeoMMCorpus+Eval (https://gepris.dfg.de/project/575831912).
- Einarbeitung in den aktuellen Stand der Forschung im Bereich GeoAI, z. B. zu multilingualem Geo-parsing, zur Erstellung und Annotation geographischer Textkorpora sowie zu LLM-gestützten Annotations- und Qualitätssicherungsverfahren.
- Konzeption wissenschaftlicher Methoden und Arbeitsabläufe zur Gewinnung, Aufbereitung, Auswahl und Annotation großer, heterogener und multilingualer Textdatenbestände.
- Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Verfahren zur Gewinnung, Bereinigung, Filterung und strukturierten Aufbereitung großer multilingualer Textbestände aus unterschiedlichen Textgenres, wie Webseiten, Nachrichten, sozialen Medien, wissenschaftlichen Publikationen und historischen Dokumenten.
- Planung experimenteller Untersuchungen zur LLM-gestützten Annotation und zur iterativen Qualitätssicherung mit Human-in-the-Loop-Verfahren.
- Konzipierung und Anwendung von geeigneten Qualitätsmaßen zur Bewertung der Ergebnisse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) im Bereich Informatik, Data Science, Geoinformatik, Computerlinguistik oder in einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang.
Qualifikationen
- Fähigkeit zur selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie zur systematischen Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Experimente.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kenntnisse im Bereich Geoinformationsverarbeitung, GeoAI oder geographischer Informationsextraktion aus Texten sind von Vorteil.
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den Bereichen Natural Language Processing, Informationsextraktion und maschinelles Lernen.
- Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs), insbesondere in deren Anwendung und Anpassung, z. B. durch Prompting und Fine-Tuning.
- Programmiererfahrung in Python sowie Erfahrung mit einschlägigen Softwareentwicklungs- und Versionierungswerkzeugen, z. B. Git.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt eV.
Das DLR ist das führende Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Land-, Forstwirtschaft
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
4.2Career Growth
2.8Engineering
3.1Culture
3.5
Informatiker im Bereich GeoAI
- Ort
- Jena
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
