Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Mainz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 3.879 bis 5.233€ Brutto/Monat
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Data-Warehouse-Strukturen in Google BigQuery, optimierst SQL-Transformationen und arbeitest an der Migration bestehender Workloads von ClickHouse, während du robuste Datenpipelines und Standards etablierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- DWH & Datenmodellierung: Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse-Strukturen und analytischen Datenmodellen in Google BigQuery.
- SQL-Transformationen: Konzeption, Entwicklung, Test und Optimierung komplexer, wartbarer und performanter SQL-basierter Datenmodelle mit Dataform, dbt oder einem vergleichbaren Transformations-Framework.
- Migrationsvorhaben: Mitarbeit bei der Modernisierung unserer Datenplattform und der Migration bestehender Data-Warehouse-Workloads von ClickHouse zu BigQuery - einschließlich Datenmodellen, Transformationen, Pipelines und Validierung.
- Data Pipelines & Semantic Layer: Konzeption, Entwicklung und Betrieb robuster Ingestion- und ETL-/ELT-Pipelines sowie Modellierung einer konsistenten semantischen Datenschicht für die zuverlässige Datenbereitstellung.
- Testing & Standards: Etablierung und Verbesserung von automatisierten Testings, Datenvalidierungen und Monitoring-Standards.
- Software-Best-Practices: Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Code-Reviews, CI/CD und automatisiertes Testen in unseren Daten-Workflows.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fokus auf SQL & Daten: Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und große Datenmengen.
- Python & Automatisierung: Nutzung von Python zur Implementierung von Pipelines, zur Automatisierung operativer Prozesse und zur Ablösung wiederkehrender manueller Aufgaben.
Erfahrung
- Erfahrung: Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder einer vergleichbaren Rolle. Du arbeitest sehr eigenständig und bist bereit, Verantwortung zu übernehmen.
- Cloud & Tools: Fundierte Praxiserfahrung mit Google BigQuery in einer Produktionsumgebung sowie praktische Erfahrung mit Dataform oder einem vergleichbaren SQL-Transformations-Framework (bspw. dbt).
- Engineering-Mindset: Erfahrung mit Git-basierten Workflows, CI/CD und automatisierten Qualitätsprüfungen. Du besitzt eine pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
Unser Angebot
- Gehalt: 3.879,11€ - 5.233,92€ pro Monat.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Predict42 GmbH
Die Predict42 GmbH mit Sitz in Mainz fokussiert sich auf daten- und softwaregestützte Lösungen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Themen wie KI, Cloud und Plattformen sowie der Entwicklung und Bereitstellung passender Softwarelösungen. Das Unternehmen wird als ein aufstrebendes AI-/Software-Unternehmen charakterisiert.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer Fokus Data-Warehouse
- Gehalt
- 3.879 bis 5.233€ Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.2.540 bis 3.249 € netto/Monat · Steuerklasse I
- Ort
- Mainz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
