Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Mannheim, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Braunschweig, Dresden, Essen, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job analysierst du mit Celonis Prozess- und Unternehmensdaten, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst datenbasierte Handlungsempfehlungen für Fachbereiche, um die Prozessperformance zu steigern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Analyst unterstützt du unsere Kunden dabei, datenbasierte Erkenntnisse aus ihren Geschäftsprozessen zu gewinnen.
- Du analysierst Prozess- und Unternehmensdaten, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der Prozessperformance.
- Neben der Datenanalyse übernimmst du auch Aufgaben in der fachlichen Prozessanalyse und arbeitest eng an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie.
- Deine Rolle im Überblick: 60 % methodische Arbeit (Datenanalyse, KPI-Systeme, Process Intelligence), 30 % technische Arbeit (SQL, PQL, Analytics-Plattformen) und 10 % Kundenentwicklung & Organisation.
- Du analysierst Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis, Prozessvarianten und Performance-Treiber und entwickelst Dashboards, Reports und KPI-Systeme.
- Du identifizierst Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen und führst Datenanalysen und Root-Cause-Analysen durch.
- Du unterstützt bei Process-Discovery-Workshops und Kundenpräsentationen.
- Du analysierst und dokumentierst Geschäftsprozesse und entwickelst datenbasierte Handlungsempfehlungen.
- Du unterstützt bei Value Assessments und Business Cases durch datengetriebene Erkenntnisse.
- Dabei arbeitest du eng mit Business Analyst:innen, Data Ingenieur:innen und Kunden zusammen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder in Vergleichbarem abgeschlossen.
Qualifikationen
- Du bist mit SQL und Datenmodellen sowie mit KPI-Systemen, Dashboards und Reporting-Lösungen vertraut.
- Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Zahlenaffinität.
- Dabei arbeitest du strukturiert und datengetrieben und kannst Analyseergebnisse verständlich für Fachbereiche aufbereiten.
- Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Du verfügst über eine Celonis Analyst Zertifizierung und/oder eine Celonis Process Mining Analyst Zertifizierung.
- Kenntnisse in PQL (Process Query Language), im Bereich Process Mining, Domänenwissen in Supply Chain, Procurement, Finance, Customer Service oder Insurance sind von Vorteil.
Erfahrung
- Du verfügst über Erfahrung in Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence oder Prozessanalyse.
- Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Celonis, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Analytics-Plattformen mit.
- Erfahrung mit Python oder R für Datenanalysen sowie mit statistischen Verfahren, Forecasting oder Predictive Analytics runden dein Profil ab.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EXXETA AG
EXXETA ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen, welches auf die individuellen Bedürfnisse seiner Kunden in den Bereichen Automotive, Energy und Financial Services eingeht.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Beratung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Career Growth
3.0Engineering
3.1Culture
3.2Workingconditions
4.4
Data Analyst Celonis
- Ort
- Hamburg, Mannheim, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Braunschweig, Dresden, Essen, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
