Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenprodukte für das Supply Chain Management, implementierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Fachexperten zusammen, um geschäftliche Anforderungen in effiziente Lösungen umzusetzen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design, Aufbau und Pflege skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte innerhalb der Geschäftsdomäne Supply Chain Management.
- Implementierung von Datenpipelines, APIs und Datentransformationen unter Einsatz moderner Data-Engineering-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit den SCM-Fachexperten, um geschäftliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft (Lineage) und Auffindbarkeit im Einklang mit den Standards einer dezentralen Datenarchitektur.
- Überwachung und Optimierung der Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit der Datenprodukte.
- Zusammenarbeit mit den IT-Plattformteams, um gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal zu nutzen.
- Unterstützung beim Aufbau von Prompt- und Wissensstrukturen, die für GenAI-Anwendungen im SCM nutzbar sind.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks.
- Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge.
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen.
- Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer / Data Scientist / Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.).
Unser Angebot
- 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell.
- Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen.
- 30 Tage Urlaub im Jahr.
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens.
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege.
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort.
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum.
- Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände.
- Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket.
- Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze.
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutz AG
DEUTZ ist einer der weltweit führenden Hersteller innovativer Antriebssysteme. Die Kernkompetenz des Unternehmens liegt in der Entwicklung, Produktion, dem Vertrieb und Service von Diesel-, Gas- und elektrifizierten Antrieben für professionelle Einsätze. Diese werden unter anderem in Bau- und Landmaschinen, Material-Handling-Anwendungen, stationären Anlagen sowie Nutz- und Schienenfahrzeugen zum Einsatz kommen.
Description
- Gründungsjahr
- 1864
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Data Engineer - SCM
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
