Snowflake Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du robuste Datenprodukte auf der Snowflake Lakehouse Plattform, modellierst Daten nach Data Vault und Kimball, und pflegst API-Connectors mit Python und DLT, um durchgängige Datenqualitätsstandards sicherzustellen.

In dieser Position unterstützt du das Team bei der Entwicklung von Data-Engineering- und KI-Lösungen sowie der Implementierung moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Azure AI und anderen Tools.

In dieser Rolle entwickelst du Datenprodukte auf der Snowflake-Plattform, sicherst die Qualität der Daten und optimierst Integrationsprozesse, um eine leistungsfähige Datenarchitektur im Lebensmitteleinzelhandel zu gestalten.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Dateninfrastrukturen auf AWS und Kubernetes, implementierst Streaming-Technologien wie Kafka und betreust den gesamten Lebenszyklus von Datenfeatures, um die Effizienz der Datenplattform zu steigern.

In dieser Rolle analysierst du Fertigungs- und Unternehmensdaten, entwickelst datengetriebene Lösungen, identifizierst Optimierungspotenziale und gestaltest Dashboards sowie Visualisierungen zur Prozessverbesserung und Effizienzsteigerung.

In diesem Job entwickelst du eine moderne On-Prem-Lakehouse-Datenplattform, optimierst ETL-Prozesse, unterstützt bei der Migration von Data-Warehouse-Architekturen und arbeitest an der Sicherstellung der Datenqualität.

In dieser Position entwickelst du robuste AI-Anwendungen, integrierst Komponenten und gewährleistest die Betriebsbereitschaft einschließlich Sicherheit und Überwachbarkeit im Produktionsumfeld.

In dieser Position entwirfst du umfassende Datenplattformarchitekturen in Cloud-Umgebungen und evaluierst Technologien, um effektive Lösungen zu schaffen und die Governance-Konzepte direkt in die Architektur zu integrieren.

In dieser Rolle konzeptionierst du KI- und Datenarchitekturen für Kaufsoftware, bewertest Technologien, entwickelst Best Practices und Sicherheitsstrategien, um Skalierbarkeit und Datenschutz zu gewährleisten.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Datenplattformen, entwirfst Cloud-Architekturen und erstellst Pipelines, während du moderne Engineering-Standards umsetzt und eng mit Projektteams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du die Datenarchitektur sowie das Datenprodukt-Design im Rahmen eines dezentralen Daten-Mesh-Modells. Du definierst Standards, designst Kataloge und unterstützt die Innovationskraft der Fachbereiche.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen, entwickelst nachhaltige Datenlösungen auf der Databricks-Plattform und realisierst komplexe Data-Engineering-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines und versorgst ML-Modelle mit qualitativ hochwertigen Daten, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest und technische Schulungen bereitstellst.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines und Datenmodelle, gewährleistest die Datenqualität und arbeitest an der Optimierung unserer Dateninfrastruktur für effiziente Analysen und Reporting.

In dieser Rolle entwickelst du end-to-end Datenprodukte, optimierst Datenmodelle und betreibst Datenpipelines mit Snowflake, AWS und Python, um zuverlässige Daten für Analysen und Reporting bereitzustellen.