Snowflake Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, modellierst Datenstrukturen für Data Warehouses, implementierst Qualitätschecks und arbeitest eng mit Data Scientists zur Bereitstellung zuverlässiger Daten für Analysen und KI-Modelle zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Daten- und KI-Architekturen, führst Transformationsprojekte durch und gestaltest datengetriebene Geschäftsprozesse durch innovative Datenstrategien und Governance-Modelle.

In dieser Rolle entwirfst du die globale HR-Datenarchitektur, integrierst Systeme und steuerte die Dateninfrastruktur, während du Datenpipeline- und Integrationsaufgaben übernimmst und Stakeholder effektiv unterstützt.

In dieser Rolle entwickelst du die Datenstrategie weiter, entscheidest über Tool-Landschaften und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher, während du ein Team von Data Engineers leitest und externen Partner verwaltest.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenmodelle in Snowflake, erstellst effiziente SQL-Abfragen und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und BI-Strategien zu entwickeln.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das IT-Service-Management nach ITIL, entwickelst Servicekataloge und SLAs, überwacht Anwendungen wie Azure und Snowflake und koordinierst die Lösung von IT-Vorfällen.

In dieser Position führen Sie ein Team von Data Engineers, gestalten Daten-Pipelines und Dashboards für Kunden, optimieren Datenintegrationen und Reporting-Prozesse und sind Fachansprechpartner für technische Anforderungen.

In dieser Rolle definierst du als technische Autorität Standards und Best Practices für unsere Datenplattform, leitest die Implementierung von Datenverträgen und berätst bei der Architektur von Datenprodukten und Infrastruktur.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines mit SQL und Python, modernisierst Legacy-Systeme in die Cloud und implementierst robuste Datenintegrationsmuster für eine effiziente Datenverarbeitung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenmodelle und Transformation-Pipelines mit Fokus auf SQL-Performance, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest, um konsistente Datenlösungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Daten-Pipelines mit Python und SQL für ein Data Warehouse, führst ein agiles Engineering Team und optimierst kontinuierlich Prozesse und Architekturen in der Datenanalyse.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenmodelle, optimierst das Event-Tracking mit Google Analytics 4 und unterstützt das Reporting durch vertrauenswürdige Datenquellen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse zur Datenintegration, baust Data-Warehouses auf und gestaltest Reports mit Power BI, um wertvolle Business-Insights zu liefern und datengetriebene Lösungen umzusetzen.

In dieser Position entwickelst du semantische Datenmodelle und definierst KPIs sowie Geschäftslogik, um Daten für BI-Tools und APIs nutzbar zu machen, während du eng mit Teams für AI und Lösungen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Backend-Systeme zur Unterstützung von CRM-Kampagnen und Datenintegration, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest und die Code-Qualität sicherstellst.