Snowflake Jobs in Deutschland

In dieser Rolle berätst du Fachbereiche bei der Definition und Priorisierung von BI- und AI-Anwendungsfällen, entwickelst Kennzahlen und Reports und arbeitest eng mit Data Engineering an der Umsetzung auf einer Cloud-basierten Datenplattform zusammen.

In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und Pflege unserer Revenue-Plattform sowie für die Automatisierung und Integration von Datenflüssen in HubSpot und Chargebee für ein skalierbares Go-to-Market-Modell.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Datenmodelle in SAP Datasphere und analytische Lösungen in SAP Analytics Cloud, optimierst die Performance und unterstützt die Integration von SAP S/4HANA-Daten für Planung und Analysen.

In dieser Rolle entwickelst du das Datenfundament und analysierst Parfum-Abfüllungen, während du den Analytics-Stack verwaltest und verwertbare Kennzahlen sowie Prognosen für das Unternehmen bereitstellst.

In dieser Position entwirfst und implementierst du skalierbare Datenmodelle und -architekturen, optimierst deren Leistung und gewährleistest die Datenqualität, während du eng mit internen Teams und Analysten zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen für Finanzreporting und -planung, administrierst Finanzplanungstools und begleitest Projekte zur Optimierung von Datenarchitekturen und -prozessen.

In diesem Job entwickelst du robuste Daten-Pipelines mit Python und SQL, führst ein agiles Engineering-Team und optimierst unsere Cloud-native Datenplattform für effektives Entscheidungsmanagement.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Daten-Pipelines in Python und SQL für ein Data Warehouse, führst ein agiles Team und sicherst die Produktqualität bei der Architektur und Implementierung.

In dieser Rolle gestaltest du unternehmensweite Analytics-Plattformen, entwirfst skalierbare Datenvisualisierungen, optimierst Datenpipelines und implementierst Tableau-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du globale Datenmodelle und integrierst Datenservices, während du effiziente Cloud-Lösungen mit AWS umsetzt und DataOps-Praktiken für analytische Plattformen implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du die SmartRisk Engine, verantwortest Machine-Learning-Modelle, optimierst ML-Pipelines und etablierst MLOps-Standards zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Kreditmanagement.

In dieser Rolle gestaltest du datenbankbasierte Controlling-Lösungen, automatisierst Prozesse mit Google AppScripts und entwickelst aussagekräftige Dashboards für die Analyse von Produzenten- und Finanzdaten.

In dieser Position entwickelst und betreibst du eine Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake, integrierst Datenquellen, automatisierst Prozesse und sicherst die Datenqualität für Analytics-Lösungen.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die Datenplattform mit Databricks, entwickelst Pipelines und Kataloge, optimierst die Cloud-Infrastruktur und gewährleistest die Sicherheit sowie Performance der Datenanwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenarchitekturen, konzipierst End-to-End-Datenpipelines und implementierst KI-Modelle zur Prozessoptimierung in Produktions- und Logistikumgebungen.