Job
In dieser Position entwickelst du robuste und präzise virtuelle Sensoren für Fahrzeuganwendungen, führst Tests und Validierungen durch und kombinierst physikalisches Verständnis mit datengestützten Methoden.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- As a (Senior) Data Science Specialist for Virtual Sensors at COMPREDICT, you will improve our existing Virtual Sensors and bring them from research into series application.
- You will combine research and development with deployment, so that the solutions you build are accurate and robust enough to run in production vehicles.
- You will work across multiple fields: tire pressure and tire wear, as well as other automotive use cases.
- Your work is always driven by physics and a solid understanding of the field.
- Develop and improve our Virtual Sensors, with a clear focus on robustness and accuracy.
- Combine physical understanding with data-driven methods to build reliable models for automotive use cases such as tire pressure and tire wear.
- Deploy Virtual Sensor solutions for series usage.
- Plan and carry out tests and validation to ensure the solutions meet the requirements of series application.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- You bring: A degree in mechatronics, mechanical engineering, or a similar field.
Qualifikationen
- You are passionate about turning physical understanding into software that replaces hardware in the vehicle.
- Solid knowledge of vehicle technology.
- Knowledge of Machine Learning concepts and durability engineering is an asset.
Erfahrung
- 3-5+ years of experience in model development.
- Experience with signal processing for time series in the time and frequency domain.
- Experience with modelling and system-based approaches.
- Experience with Matlab/Simulink.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
COMPREDICT ist ein in Darmstadt ansässiges Technologieunternehmen, das 2016 gegründet wurde. Es entwickelt innovative softwarebasierte Lösungen sowie virtuelle Sensoren für die Automobilindustrie, um Fahrzeug- und Komponenteninformationen aus bestehenden Signalen zu analysieren. Das Unternehmen kooperiert eng mit Automobilherstellern und Zulieferern, um die Mobilität der Zukunft zu gestalten.
- Startup
- Onsite
- Elektronik, Automatisation
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