Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle und datengetriebene Lösungen, begleitest den gesamten Lebenszyklus auf der Google Cloud Platform und arbeitest eng mit Fachbereichen zur Umsetzung von Handlungsempfehlungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datengetriebene Lösungen und Machine-Learning-Modelle, die messbaren Mehrwert für unser Business schaffen.
- Von der Identifikation relevanter Fragestellungen über die Entwicklung und Validierung von Modellen bis hin zur produktiven Nutzung auf der Google Cloud Platform (GCP) begleitest du den gesamten Data-Science-Prozess.
- Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und übersetzt Daten in konkrete Handlungsempfehlungen und innovative Lösungen.
- Du konzipierst, entwickelst und implementierst datengetriebene Produkte und Lösungen auf Basis moderner Machine-Learning-Verfahren.
- Du verantwortest die Entwicklung von ML-Modellen von der explorativen Datenanalyse und dem Feature Engineering bis hin zu Training, Evaluation und Validierung.
- Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP) und unterstützt deren produktive Einführung.
- Du arbeitest eng mit unseren Business Stakeholdern zusammen, identifizierst Potenziale und entwickelst daraus konkrete datenbasierte Lösungen.
- Du analysierst und optimierst die Performance bestehender Modelle und stellst deren langfristige Relevanz und Wirksamkeit sicher.
- Du evaluierst neue Methoden, Technologien sowie Machine-Learning-Ansätze und bringst dein Wissen aktiv ins Team ein.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du fundierte Kenntnisse in Python und SQL für Datenanalysen, Feature Engineering und die Entwicklung von ML-Modellen mitbringst.
- Du den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen verstehst und sowohl statistische als auch technische Aspekte sicher beherrschst.
- Du analytisch denkst, strukturiert arbeitest und komplexe Fragestellungen mit einem datengetriebenen Ansatz löst.
- Du sicher auf Englisch kommunizierst und idealerweise zusätzlich Deutschkenntnisse mitbringst.
Erfahrung
- Du bereits Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen oder datengetriebenen Produkten gesammelt hast.
- Du praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform Services wie Vertex AI, BigQuery oder Cloud Storage hast.
Unser Angebot
- Flexibilität: 30 Tage Urlaub und Möglichkeit von Urlaubszukauf, hybrides Arbeiten (2 Tage Homeoffice/Woche), Möglichkeit von Sabbatical.
- Größtenteils kostenfreie, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung, täglich frisches Obst und Popcorn, Getränke wie Kaffee und Tee inklusive.
- Kostenfreie Nutzung des eigenen Fitnessstudios, Gesundheitswochen, Massagen und Physio-Behandlungen vor Ort.
- Team-Events, Social Days und eine offene "Come as you are"-Mentalität, Hunde willkommen, Female Leadership Engagement.
- Individuelle Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Teams und übergreifend.
- Übernahme vom Deutschlandticket, zentraler Standort und U-Bahn direkt vor der Tür, Jobrad-Leasing.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Payback Gmbh
PAYBACK is the leading multi-loyalty program and multichannel marketing platform. In Germany, Italy, India, Poland and Mexico, customers can collect points from thousands well-known companies and marketplaces offline, online and on the move and redeem these for vouchers, rewards, frequent flyer miles or donate them to charity projects.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom
Data Scientist
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
