Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du AI-native Revenue-Operations-Lösungen mit HubSpot, optimierst Lead-to-Cash-Prozesse, konzipierst intelligente Workflows und setzt anspruchsvolle Automatisierungen um.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du konzipierst, implementierst und optimierst AI-native Revenue-Operations-Lösungen auf Basis von HubSpot Sales Hub, Revenue Hub und Data Hub.
- Du entwickelst skalierbare Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozesse, die CRM, Customer Intelligence, Automatisierung und AI-gestützte Entscheidungsfindung miteinander verbinden.
- Du konfigurierst und entwickelst komplexe HubSpot-Umgebungen, einschließlich Workflows, Custom Objects, Reporting-Frameworks, CPQ-Prozessen und Revenue-Management-Funktionen.
- Du entwickelst Customer-Intelligence-Architekturen als vertrauenswürdige Grundlage für Revenue Operations, Forecasting und AI-gestützte Automatisierung.
- Du nutzt Claude, OpenAI, Cursor und weitere LLM-Technologien, um intelligente Workflows, Copilots und autonome Revenue-Prozesse zu entwickeln.
- Du konzipierst und implementierst Agentic-AI-Lösungen sowie HubSpot Agents für Prospecting, Opportunity Management, Account Intelligence, Forecasting und Revenue-Optimierung.
- Du entwickelst autonome Workflows, die CRM-Daten, Business-Logik und AI-gestützte Entscheidungsmodelle kombinieren, um die kommerzielle Performance nachhaltig zu steigern.
- Du arbeitest eng mit Kunden sowie internen Teams zusammen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in skalierbare Technologielösungen.
- Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen, technische Best Practices sowie die Weiterentwicklung des AI-native Revenue Operations Angebots von OMMAX ein.
- Du unterstützt den Wissensaustausch und trägst zur Etablierung von Best Practices in den Bereichen Revenue Operations, HubSpot und AI-Implementierungen bei.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozessen, einschließlich Pipeline Management, Forecasting, Revenue Governance und der Optimierung kommerzieller Prozesse.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Generative AI, LLM-Architekturen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool Calling, Agentic AI sowie AI-gestützter Workflow-Entwicklung.
- Du bist mit den AI-Funktionalitäten von HubSpot sowie HubSpot Agents vertraut.
- Du verfügst über Kenntnisse in Workflow-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen, insbesondere Make (by Celonis).
- Du arbeitest souverän mit Kunden und Stakeholdern zusammen und kannst geschäftliche Anforderungen in skalierbare Systemarchitekturen übersetzen.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Erfahrung
- Du bringst 3-8 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Revenue Operations, CRM Consulting, Sales Operations, Revenue Systems, GTM Systems Engineering oder vergleichbaren Fachgebieten mit.
- Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Implementierung von HubSpot in komplexen B2B-Umgebungen.
- Du besitzt tiefgehende Kenntnisse des HubSpot Sales Hub sowie fundierte Erfahrung mit Revenue Hub und Data Hub.
- Du bringst praktische Erfahrung mit modernen AI-native-Engineering-Ansätzen mit, beispielsweise Claude (Anthropic), Cursor, dem Model Context Protocol (MCP) oder vergleichbaren Frameworks.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung von AI-Assistenten, Agents, Copilots oder autonomen Workflows für Business-Anwendungen.
- Du hast Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, Customer-Data- und AI-Plattformen über APIs.
Unser Angebot
- Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
- Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten.
- Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
- Dein Learning - unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten - mit uns wirst du zum Digital Leader!
- Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
- Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
- Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Ommax Digital Solutions
OMMAX – Digital Solutions ist ein schnell expandierendes Beratungsunternehmen in Europa, das sich auf digitale M&A-Transaktionen, Strategie-Consulting und nachhaltige digitale Wertschöpfung spezialisiert hat. Unser Team aus Experten bietet maßgeschneiderte Lösungen, um Unternehmen bei der digitalen Transformation und dem Erreichen ihrer Geschäftsziele zu unterstützen.
Description
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung
AI Revenue Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
