Job
In diesem Job entwickelst du komplexe analytische Modelle und legst technische Standards fest, während du mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest und die Qualität sowie Effizienz der Datenanalyse in AWS-Umgebungen verbesserst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- As a Senior Analytics Engineer, you will be a senior technical contributor within the Analytics Engineering team and help shape the data foundations behind reporting, self-service analytics, and AI-driven decision-making.
- You will own complex technical workstreams, set direction for team-level analytical systems, and help improve the standards, practices, and architecture used across the team.
- Own complex analytics engineering workstreams from problem framing through delivery and adoption.
- Design and evolve scalable analytical models, semantic layers, and reusable data products.
- Set technical direction for team-owned models and analytical systems.
- Resolve ambiguity and align stakeholders around clear, pragmatic technical decisions.
- Improve modeling standards, documentation, testing, review practices, and quality gates.
- Drive consistency in KPIs, metrics, and analytical logic.
- Partner with Data Platform, Product Analytics, Engineering, and Data Governance teams.
- Improve the performance, reliability, and cost efficiency of AWS-based analytical workloads.
- Contribute to AI-driven capabilities such as text-to-SQL, semantic modeling for AI, automated insights, and conversational analytics.
- Guide complex refactoring, migrations, and technical debt reduction.
- Review analytical solutions for correctness, maintainability, privacy, security, performance, and business fit.
- Mentor analytics engineers and analysts through reviews, pairing, and technical guidance.
- Turn recurring quality or delivery issues into reusable standards, automation, and documentation.
- Connect technical decisions to product, operational, and business outcomes.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Advanced SQL skills and strong knowledge of dimensional and semantic modeling.
- A strong track record of owning complex technical initiatives within a team or across closely related teams.
- Strong understanding of data quality, testing, observability, documentation, and operational ownership.
- The ability to influence technical and business stakeholders through clear reasoning and communication.
- A good understanding of data privacy, security, governance, and compliance in analytical systems.
- A proactive, collaborative, and solution-driven mindset.
Erfahrung
- 7+ years of experience in Analytics Engineering, Data Engineering, or a related data role.
- Deep experience designing, building, and scaling analytical models and reusable data products.
- Strong experience with cloud-native analytical platforms, ideally AWS services such as Glue, Athena, S3, or MWAA.
- Practical Python experience for data processing, automation, validation, or troubleshooting.
- Experience setting technical direction, resolving ambiguity, and aligning stakeholders.
- Experience improving modeling standards, development workflows, review practices, or quality gates.
- Experience mentoring analytics engineers, analysts, or other data practitioners.
- Experience with semantic layers, shared metric frameworks, or AI-driven analytics is a strong advantage.
Unser Angebot
- You act as a trusted senior technical contributor within the team.
- You own complex workstreams and help the team navigate difficult technical decisions.
- Core models and semantic assets become more scalable, reliable, and reusable.
- Engineering quality improves through stronger standards, reviews, mentoring, and automation.
- Stakeholders trust your technical judgment and involve you early in important decisions.
- You improve not only individual data products, but also the systems and practices around them.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
AutoScout24 ist europaweit das größte online Automobil-Anzeigenportal. Der Marktplatz ermöglicht es seinen Kunden, sich den Traum vom eigenen Auto einfach, effizient und stressfrei zu erfüllen. Auf AutoScout24 können Händler und Privatverkäufer Anzeigen für Gebraucht- und Neuwagen schalten. Darüber hinaus bietet das Portal seinen Kunden Werbeprodukte an, wie zum Beispiel Display-Werbung und Produkte für die Interessentengewinnung unter anderen Teilnehmern im Automobilsektor und in angrenzenden Märkten. In Deutschland genießt AutoScout24 in seiner Zielgruppe eine einzigartige gestützte Markenbekanntheit von 95 Prozent.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Handel · Internet, IT, Telekom
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