Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Augsburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Anwendungen für die Kardiologie und Intensivmedizin, implementierst KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten und wirkst an Studien und Publikationen mit.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Für das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, für ein Jahr befristet, einen Medizininformatiker / Data Scientist mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen.
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung laufender Machine-Learning- und KI-Projekte am Institut.
- Bearbeitung innovativer KI-Anwendungsfälle aus unterschiedlichen medizinischen Fachgebieten, insbesondere Kardiologie und Intensivmedizin.
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation moderner KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten sowie LLM-basierter Systeme (inkl. Retrieval-Augmented Generation und verwandter Architekturen).
- Erstellung und Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in internationalen Journals und auf Konferenzen.
- Methodische und konzeptionelle Mitwirkung bei der Akquise von Drittmitteln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in Medizinischer Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Fach.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
- Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien (z. B. Versionskontrolle, Dokumentation, saubere Code-Strukturen).
- Hohe Motivation, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in unserem internationalen Team.
Erfahrung
- Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung klinischer Daten und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung LLM-basierter Systeme, z. B. Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentenbasierte Ansätze.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML- und LLM-Frameworks.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Universitätsklinikum Augsburg
Als eine der größten Universitätskliniken in Deutschland vereint das Universitätsklinikum Augsburg nahezu alle medizinischen Fachrichtungen und bietet erstklassige Versorgung. Mit über 7.400 Mitarbeitenden ist es ein zentraler Akteur in der medizinischen Forschung und Lehre.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Medizininformatiker / Data Scientist Schwerpunkt Maschinelles Lernen
- Ort
- Augsburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
