Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Dortmund
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, DevOps, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du stabile Backend-Services und APIs für GenAI-Anwendungen in Azure, konzipierst geeignete Architekturen und etablierst CI/CD-Pipelines sowie Teststrategien für KI-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Überführung von GenAI-Prototypen, z. B. RAG-Anwendungen und Agenten, in stabile und produktionsreife Services.
- Entwicklung zuverlässiger Backend-Services, APIs sowie Daten- und Dokumentenpipelines für produktive KI-Lösungen.
- Konzipierung und Bewertung geeigneter Azure-Architekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Kosten.
- Auswahl und Integration geeigneter Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung, Suche und KI-Anwendungen.
- Entwicklung und Etablierung von Test- und Qualitätsstrategien einschließlich automatisierter Tests sowie AI-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen.
- Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie standardisierten Deployment- und Release-Prozessen.
- Konzipierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.
- Umsetzung von Observability sowie Security- und Governance-Standards, insbesondere für Identity, RBAC und Secrets Management.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsdokumentationen.
- Entwicklung und Dokumentation wiederverwendbarer technischer Standards.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Softwarearchitekturen.
- Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code.
- Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten.
- Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise.
- Freude an der Entwicklung wiederverwendbarer technischer Lösungen.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering.
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software.
- Erfahrung mit APIs, Backend-Services sowie Daten- oder Dokumentenpipelines.
- Erfahrung mit mehreren relevanten Azure-Services, beispielsweise Azure Container Apps, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault oder Azure Monitor.
- Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions, Bicep oder Terraform von Vorteil.
- Erfahrung mit RAG, Retrieval, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows von Vorteil.
Unser Angebot
- Technisch anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Software Engineering, Cloud und künstlicher Intelligenz.
- Möglichkeit, GenAI-Anwendungen von der Erprobung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.
- Mitarbeit an wiederverwendbaren technischen Standards und Plattformkomponenten.
- Moderne Technologien und abwechslungsreiche technische Fragestellungen.
- Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen in einem internationalen Unternehmensumfeld.
- Strukturierte Einarbeitung sowie fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Salzgitter AG
Die Salzgitter AG gehört zu den führenden Stahl- und Technologie-Konzernen in Europa. Die Kernkompetenzen liegen in der Produktion von Walzstahl- und Röhrenerzeugnissen sowie deren Weiterverarbeitung und Vertrieb. In den Bereichen Profil- und Flachstahl gehört die Salzgitter AG zu den führenden Anbietern in Europa.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1858
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
AI Platform Engineer Azure & GenAI
- Ort
- Dortmund
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
