Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Modelle zur Analyse operativer KPIs und leitest Handlungsempfehlungen ab, um die Effizienz in der Versicherungsbranche zu steigern und datenbasierte Projekte zu optimieren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle bist du technisch im Bereich Datenanalyse und Machine Learning versiert und bringst idealerweise Erfahrungen aus der Versicherungsbranche mit.
- Du analysierst eigenständig relevante KPIs, bewertest die Ergebnisse und leitest daraus Handlungsempfehlungen für das Top-Management ab.
- Du erstellst und verbesserst kontinuierlich Modelle zur Vorhersage relevanter operativer KPIs, wie z.B. Arbeitsmengen und Kapazitäten für Voice- und Non-Voice-Kanäle. Dabei nutzt du moderne Algorithmen, insbesondere aus dem Bereich Machine Learning.
- Du entwickelst und setzt datengetriebene Projekte zur Optimierung von Kunden-, Prozess-, Finanz- und operativen Kennzahlen um.
- Du unterstützt den gesamten Prozess in Operations Sachversicherung.
- Du stellst einen kontinuierlichen Abgleich von Rückständen, Durchlaufzeiten, Produktivitäten und FTE-Bedarfen sicher. Daraus leitest du Maßnahmen ab und überwachst deren Umsetzung kontinuierlich.
- Du verbesserst die technischen und strukturellen Prozesse zur Datenbeschaffung und -präsentation. Dein Ziel ist eine automatisierte und beschleunigte Verarbeitung und Anzeige auch großer Datenmengen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Studium (Master oder Diplom) in Naturwissenschaften und/oder Wirtschaftswissenschaften erfolgreich abgeschlossen.
Qualifikationen
- Idealerweise bringst du Kenntnisse aus der Versicherungsbranche mit, insbesondere im Bereich Lebens- und Krankenversicherung.
- Du verfügst über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und hast die Bereitschaft, Themen eigenverantwortlich voranzutreiben und Stakeholder zu überzeugen.
- Du kannst dich gut auf allen Hierarchieebenen verständigen und präsentieren.
- Du bist ein Teamplayer mit hoher Leistungsbereitschaft, Hands-on-Mentalität und Durchsetzungsvermögen.
- Deine Deutschkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Du hast erste relevante Berufserfahrung in der Steuerung operativer Einheiten und Erfahrung im Data-, Reporting- und Analytics-Umfeld.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenbanktools, vorzugsweise Kenntnisse in SAS, SQL sowie in Power BI/PowerQuery; Kenntnisse in Data-Analytics-Tools wie R oder Python sind ein Plus.
Unser Angebot
- AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen.
- Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.
- Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation!
- Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.
- Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen.
- Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und "monoton" ein Fremdwort ist.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
AXA Group
AXA ist eines der führenden Versicherungsunternehmen und Vermögensmanager weltweit. Wir sind in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum tätig und hier in Deutschland gehören wir zu den größten Erstversicherern.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Spezialist Prognose & Insights in Operations Steuerung
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
