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Manager Data Driven Insurance

Job

  • Level
    Senior
  • Ort
    Frankfurt am Main
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    Data, Project
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In diesem Job begleitest du Versicherungsgesellschaften bei der Implementierung datengetriebener Strategien, entwickelst innovative AI-Lösungen und optimierst Prozesse durch digitale Transformation und moderne Technologien.

Deine Rolle im Team

  • Als Manager im Bereich Data Driven Insurance begleitest du führende Versicherungen und Finanzdienstleister auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation und übernimmst Verantwortung in strategischen Transformationsprojekten - von der End-to-End-Digitalisierung bis hin zu AI-basierten Innovationen.
  • Werde Teil spannender Projekte, in denen du zukunftsweisende Datenstrategien, KI-Lösungen und datenbasierte Geschäftsmodelle entwickelst, die Prozesse optimieren und die Versicherungsbranche neu definieren.
  • Gestalte innovative Produkte und Lösungen unter Einsatz modernster Technologien wie Low-Code-, No-Code- und High-Code-Ansätzen.
  • Berate das Management führender Versicherungsunternehmen und bringe deine Expertise in Bereichen wie Pricing, Underwriting und datengetriebene Produktinnovationen ein.
  • Übernimm Verantwortung für Angebotsprozesse und die Weiterentwicklung unseres AI-Strategy-Offerings, um neue Kunden zu gewinnen und unsere Marktposition zu stärken.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Du hast einen hervorragenden Studienabschluss in Wirtschaftsinformatik, -wissenschaften, Mathematik oder verwandten MINT-Fächern.

Qualifikationen

  • Du hast bereits Verantwortung als (Teil-)Projektleitung übernommen oder möchtest diesen Schritt jetzt gehen.
  • Du hast bereits ein Netzwerk in der Versicherungswelt mit einem Fokus auf Daten und KI aufgebaut.
  • Du begeisterst dich für die digitale Transformation der Versicherungsbranche - mit Fokus auf Generative AI oder Agentic AI - und liebst es, Innovationen voranzutreiben, strategische Analysen durchzuführen und komplexe Kundenherausforderungen zu lösen.
  • Du bist kommunikationsstark, überzeugst durch Teamgeist, hohe Zuverlässigkeit und ein selbstbewusstes Auftreten.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und bringst Flexibilität sowie Reisebereitschaft mit.

Erfahrung

  • Du bringst mindestens 5 Jahre praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer Daten- und Analytics-Lösungen mit - idealerweise in der Wertschöpfungskette von Versicherungen.

Unser Angebot

  • Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet.
  • Bekomme klare Perspektiven für deine Karriere und Freiraum für Eigeninitiative.
  • Erhalte individuelle Coachings im Rahmen unseres Ausbildungsprogramms "The Institute".
  • Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
  • Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices.

Benefits

Gesundheit, Fitness & Fun

Mehr Netto

Work-Life-Integration

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Frankfurt am Main

    Hessen

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Capgemini Deutschland Holding GmbH

Capgemini Deutschland Holding GmbH

Capgemini ist ein globales Unternehmen, das hochwertige Beratung, Technologiedienstleistungen und digitale Transformation anbietet.

Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom

Arbeitgeber-Reviews

von devworkplaces.com

Gesamt

(3 Bewertungen)
3.0
  • Workingconditions

    3.6
  • Career Growth

    2.7
  • Engineering

    2.5
  • Culture

    3.3
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Manager Data Driven Insurance

Ort
Frankfurt am Main
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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