Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 65.000 bis 100.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Ottobrunn
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle gestaltest du die Datenarchitektur und ML-Landschaft der Bundeswehr, entwickelst komplexe Datenmodelle und implementierst skalierbare ML-Lösungen mit modernen Technologien wie Python und Rust.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Interessieren Sie sich für robuste Daten- und ML-Architekturen auf höchstem technischen Niveau? Übernehmen Sie gerne Verantwortung für richtungsweisende technische Entscheidungen? Reizt es Sie, die zukünftige Datenlandschaft der Bundeswehr aktiv mitzugestalten? Unser Geschäftsbereich Defence & Security unterstützt die Streitkräfte seit vielen Jahren als vertrauenswürdiger technologischer Partner. In diesem Umfeld übernehmen Sie eine führende technische Rolle im Bereich moderner Daten- und ML-Architekturen. Sie gestalten grundlegende Designentscheidungen, entwickeln Referenzimplementierungen für besonders anspruchsvolle Komponenten und prägen die langfristige technische Ausrichtung unserer Data-Engineering- und ML-Landschaft.
- Technische Gesamtverantwortung für designkritische Entscheidungen in Daten und ML Architekturen im militärischen Umfeld.
- Erstellung von Referenzimplementierungen für kritische ML und Datenverarbeitungskomponenten.
- Entwicklung der langfristigen technischen Roadmap für Data Engineering Umgebungen.
- Früherkennung technologischer Entwicklungen und Ableitung strategischer Empfehlungen zur Modernisierung der Datenlandschaft der Bundeswehr.
- Entwicklung und Bewertung hochkomplexer Datenmodelle, inkl. formaler Modellierungs- und Validierungsmethoden.
- Intensive technische Beratung von Projektteams, Produktentwicklung und Stakeholdern auf Entscheider Ebene.
- Technische Verantwortung für End-to-End Qualität: Code Standards, MLOps Prozesse, Datenqualität, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Vorzugsweise ein abgeschlossenes Studium (Diplom, Master oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt oder einer verwandten Fachrichtung, ergänzt durch einschlägige Weiterbildungen.
Qualifikationen
- Umfassende mathematische und technische Kenntnisse über gängige ML-Verfahren.
- Nachweisbare Erfolge in der Gestaltung missionskritischer Systeme.
- Tiefgehende Praxis in gängigen Datenbanktechnologien.
- Umfassendes Verständnis der Datenlandschaft der Bundeswehr.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Kommunikationsstärke gegenüber Fach- und Führungskräften.
Erfahrung
- Langjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Datenpipelines und maschinellem Lernen, idealerweise im militärischen Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Rust sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs- und Deployment-Tools (Docker, CI/CD, etc.).
Unser Angebot
- Sie übernehmen eine führende technische Rolle im Bereich Daten und ML Architekturen und bringen Ihre umfangreiche Expertise in unsere strategischen und operativen Projekte ein.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
IABG
Die Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH (IABG) wurde als zentrale Analyse- und Testeinrichtung für die Luftfahrt und das Verteidigungsministerium gegründet. Bereits seit 1961 leistet sie einen entscheidenden Beitrag zur Luftfahrtindustrie in Deutschland.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Luft-, Raumfahrt
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
4.0Career Growth
3.4Engineering
3.0Culture
3.5
Technischer Manager Machine Learning Engineer
- Gehalt
- 65.000 bis 100.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Ottobrunn
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
