Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du komplexe Pharma-Marktdaten und entwickelst Algorithmen sowie Vorhersagemodelle, während du auch ETL-Prozesse und KI-Komponenten integrierst und die Ergebnisse in verständliche Visualisierungen überführst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du analysierst, modellierst und bereitest komplexe Pharma-Marktdaten aus Großhandel und Apotheke auf.
- Du entwickelst Algorithmen, Vorhersagemodelle und Scoring-Systeme.
- Du konzipierst und gestaltest analytische Workflows sowie analytische Produkte.
- Du baust Datenpipelines und ETL-Prozesse auf Basis unseres bestehenden SQL-Server-Stacks auf und automatisierst diese.
- Du integrierst KI-Komponenten (z. B. LLM-gestützte Workflows oder Predictive Analytics) in bestehende Produktfeatures.
- Du übersetzt analytische Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte für interne und externe Stakeholder.
- Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement und der IT-Entwicklung zusammen, um Prototypen in produktionsreife Lösungen zu überführen.
- Du dokumentierst analytische Modelle und stellst deren Qualität sicher.
- Du identifizierst neue Datenpotenziale und entwickelst eigenständig Vorschläge für innovative Use Cases.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet.
Qualifikationen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C1/C2).
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren.
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation.
Erfahrung
- Erfahrung in der Datenanalyse und Modellentwicklung, bevorzugt in einem datenintensiven B2B-Umfeld.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit SQL Server von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows.
- Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung AI-Tools zur Code-Generierung.
- Von Vorteil: Kenntnisse im Healthcare-Umfeld; Erfahrung BI-Tools (Power BI, Tableau), Cloud-Computing.
Unser Angebot
- Stabiles Unternehmensumfeld mit klarer Wachstumsstrategie und langfristiger Beschäftigungsperspektive.
- Einzigartiger Datenschatz: Zugang zu einem der umfangreichsten Pharma-Datensätze Deutschlands.
- Direkter Produktbezug: Deine Modelle fließen in Produkte ein, die Kunden täglich nutzen.
- Moderner Tech-Stack: Python, SQL-Server, Cloud-Integration und KI/ML-Komponenten.
- Gestaltungsraum: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, enge Anbindung an die Geschäftsführung.
- Hybrides Arbeiten: Büro Frankfurt am Main und Remote nach Vereinbarung.
- Langfristige Perspektive in einer wachsenden Schlüsselrolle des Unternehmens.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GESDAT Gesellschaft für Informationsmanagement mbH
Die GESDAT Gesellschaft für Informationsmanagement mbH ist ein renommiertes Unternehmen mit Sitz in Frankfurt am Main, das seit 1999 auf quantitative Marktforschung im deutschen Pharmasektor spezialisiert ist. Sie bietet tagesaktuelle Daten und Analyseprodukte für unterschiedliche Marktakteure, einschließlich Hersteller und Apotheken. Mit ihrem Schwerpunkt auf Big Data und Informationsdienstleistungen nimmt GESDAT eine bedeutende Stellung in der Gesundheitsbranche ein.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech
Data Scientist
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
