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Azure DevOps Engineer mit Fokus Azure AI

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    IT, Data, DevOps
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Hamburg
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In diesem Job entwickelst du Azure-(AI) Lösungen, definierst Zielarchitekturen und betreibst CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform, um die Energiewende in Hamburg aktiv zu gestalten.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Zu deinen Aufgaben gehört der Aufbau sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure-(AI)Lösungen und damit die aktive Mitgestaltung der Energiewende in Hamburg.
    • Du stellst sicher, dass die Entwicklung und der Betrieb von Azure-(AI)Lösungen koordiniert, sicher, wirtschaftlich und im Einklang mit der Digitalisierungs- und KI-Strategie erfolgen.
    • Darüber hinaus definierst und entwickelst du Azure-(AI) Zielarchitekturen sowie Governance- und Securitystrukturen. Zudem verantwortest du die zentrale Kostensteuerung für den plattformspezifischen Betrieb und dessen Weiterentwicklung.
    • Du entwickelst und betreibst standardisierte CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Komponenten auf Basis von Terraform. Ergänzend dazu erstellst du Templates, Starter-Kits und Referenzlösungen.
    • Außerdem berätst und unterstützt du unsere IT-Plattform-Teams, beispielsweise bei der Bewertung und Umsetzung konkreter AI-Use-Cases.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.

    Qualifikationen

    • Als Microsoft Azure DevOps Spezialist gehören Azure DevOps, Git, Terraform, Entra ID, Key Vaults, Private Endpoints, Networking, Landing Zones sowie Monitoring zu deinem täglichen Handwerkszeug.
    • Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code-Projekten zur Bereitstellung von Azure-Ressourcen mit Terraform und Azure DevOps.
    • Eine strukturierte, konzeptionelle und zugleich praxisorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie Deine Fähigkeit, Lösungen erfolgreich in den operativen Betrieb zu überführen.
    • Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
    • Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie RAG-Technologien und -Architekturen sind von Vorteil.

    Erfahrung

    • Idealerweise bringst du nachweisbare Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft Azure AI Stack, insbesondere Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, AI Search und Azure DevOps, mit.

    Unser Angebot

    • Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit variabel nach deinen individuellen Bedürfnissen, im Büro und im mobilen Arbeiten.
    • Attraktive Vergütung: Freue dich auf eine überdurchschnittliche und attraktive Vergütung durch unseren tollen Tarifvertrag.
    • Beruf & Familie: Freue dich auf ein familienfreundliches Unternehmen mit einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
    • Weiterbildung & Qualifizierung: Entwickle dich kontinuierlich weiter, durch zahlreiche Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote.
    • Kantine: Freue dich auf gesunde, abwechslungsreiche und durch uns bezuschusste Gerichte in unseren Kantinen.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Hamburg

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Hamburger Energienetze Gmbh

    Hamburger Energienetze Gmbh

    Hamburger Energienetze GmbH, entstanden aus der Fusion von Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg, ist Hamburgs größter Energie-Verteilungsnetzbetreiber. Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Planung und Betreuung von Energieverteilungsnetzen und die Überwachung von Baumaßnahmen.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Energiewirtschaft, Umwelt
  • Logo Hamburger Energienetze Gmbh

    Azure DevOps Engineer mit Fokus Azure AI

    Ort
    Hamburg
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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