Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- The successful applicant will work on molecular dynamics simulations, where molecular interactions are predicted by neural network potentials.
- These state-of-the-art neural network models promise simulations at unprecedented accuracy, giving quantitative insight into physical processes at the nanoscale.
- The candidate will develop the next generation of neural network potentials and apply them to problems from different scientific fields, ranging from life sciences to engineering.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- M.Sc. degree in informatics, physics, chemistry, or engineering (candidates who will soon obtain the degree are also welcome to apply).
Qualifikationen
- Strong background in machine learning.
- Proficiency in Python programming.
- Fluent in spoken and written English (knowledge of German is beneficial but not required).
Erfahrung
- Experience with molecular simulations and knowledge of statistical physics is beneficial.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TU München
Die Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) ist eine der weltweit führenden Institutionen für Forschung in Robotik und maschineller Intelligenz. Wir suchen herausragende Bewerber für Postdoc-Stellen unter der Leitung von Prof. Sami Haddadin.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Ph.D. position in Machine Learning for Molecular Simulations
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
