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Data Engineer Celonis

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Hamburg, Mannheim, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Braunschweig, Dresden, Essen, Leipzig
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst du Datenpipelines, führst Datenintegration durch und modellierst Daten für Process-Mining-Analysen, während du eng mit Kunden und internen Teams zusammenarbeitest, um maßgeschneiderte Lösungen zu schaffen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Als Data Engineer schaffst du die technische Grundlage für erfolgreiche Celonis-Initiativen. Du verantwortest die Anbindung, Transformation und Modellierung von Daten aus komplexen Unternehmenssystemen und stellst sicher, dass Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen auf einer belastbaren Datenbasis aufbauen. Deine Rolle im Überblick: 70 % technische Arbeit mit Datenintegration, Datenmodellierung & Architektur, 20 % methodische Arbeit mit Prozessverständnis & Fachanforderungen, 10 % Kundenentwicklung & Organisation.
    • Du gestaltest innovative Kundenlösungen an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie - mit direktem Impact auf die Prozessqualität unserer Kunden.
    • Du entwickelst und betreibst Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozesse und Datenintegrationen für Celonis-Projekte und bindest ERP- und Quellsysteme wie SAP, S/4HANA, Oracle oder Salesforce technisch an.
    • Du baust Celonis Data Models auf, pflegst sie und sorgst für eine belastbare Datenqualität als Grundlage für Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen.
    • Du implementierst technische Anforderungen in Celonis EMS, unterstützt die Entwicklung von Process-Mining- und Process-Intelligence-Lösungen und optimierst die Performance bestehender Lösungen bei der Skalierung.
    • Du analysierst Datenstrukturen und Geschäftsprozesse, bringst dein technisches Know-how direkt in die Kundenberatung ein.
    • Dabei arbeitest du eng zusammen mit Business Analysts, Data Analysts, Value Architects und Kunden - und hast die Möglichkeit dich fachlich in Richtung Lead Engineer, Solution Architect oder Technical Lead weiterzuentwickeln.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Software Engineering, Mathematik, Physik oder Vergleichbarem abgeschlossen und hast bereits (mehrjährige) Berufserfahrung gesammelt.

    Qualifikationen

    • Du kennst ERP-Systeme und Geschäftsprozesse und weißt, wie Daten aus komplexen Quellsystemen strukturiert und nutzbar gemacht werden.
    • Du gehst Probleme strukturiert und analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenlandschaften schnell zurecht.
    • Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
    • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

    Erfahrung

    • Du verfügst über Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Data Warehouses oder Integrationslösungen - inklusive sehr guter SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen.
    • Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
    • Du bringst idealerweise Erfahrung mit Celonis Data Integration, Data Models oder EMS mit - ergänzt durch eine Celonis-Zertifizierung (Data Engineer oder Platform Engineer). Kenntnisse in SAP, S/4HANA, Oracle oder Microsoft Dynamics, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie Python, Java oder vergleichbaren Sprachen sind ein Plus. Erfahrung mit Data Lakes, Data Mesh, APIs, Event-Streaming oder modernen Integrationsplattformen rundet dein Profil ab.

    Unser Angebot

    • Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
    • Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    • Standort Stuttgart

      Baden-Württemberg

      Deutschland

    • Standort Karlsruhe

      Baden-Württemberg

      Deutschland

    • Standort Nürnberg

      Bayern

      Deutschland

    • Standort Mannheim

      Baden-Württemberg

      Deutschland

    • Standort Frankfurt am Main

      Hessen

      Deutschland

    • Standort Dresden

      Sachsen

      Deutschland

    • Standort Leipzig

      Sachsen

      Deutschland

    • Standort Essen

      Nordrhein-Westfalen

      Deutschland

    • Standort Braunschweig

      Niedersachsen

      Deutschland

    • Standort Berlin

      Deutschland

    • Standort Hamburg

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    EXXETA AG

    EXXETA AG

    EXXETA ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen, welches auf die individuellen Bedürfnisse seiner Kunden in den Bereichen Automotive, Energy und Financial Services eingeht.

    Description

  • Unternehmensgröße
    50-249 Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Fahrzeugbau, Zulieferer, Beratung
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.4
    • Engineering

      3.1
    • Career Growth

      3.0
    • Culture

      3.2
    • Workingconditions

      4.4
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Data Engineer Celonis

    Ort
    Hamburg, Mannheim, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Braunschweig, Dresden, Essen, Leipzig
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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