Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, System
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Mannheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du die KI-Infrastruktur weiter, unterstützt bei der Implementierung großer Sprachmodelle und betreust Server- und Datenbankinfrastrukturen, während du analoge Datenanalysen und IT-Support für das Team bereitstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie betreuen und entwickeln die KI-Infrastruktur des MZES weiter (Schwerpunkt der Stelle): Sie beraten Forschende beim Einsatz großer Sprachmodelle (BERT, GPT-Varianten, Llama u. a.), unterstützen bei der projektspezifischen Einrichtung von Berechnungen auf dem MZES-HPC, präsentieren die Infrastruktur intern und arbeiten an deren strategischer Weiterentwicklung in Abstimmung mit der KI-Strategie der Universität, des Landes Baden-Württemberg und des Bundes mit.
- Sie wirken bei der Betreuung der Serverinfrastruktur des MZES mit: Linux- und Windows-Server, virtuelle Maschinen (VMware vSphere), HPC-Ressourcen, Backup (Veeam), Monitoring sowie Beiträge zur IT-Sicherheit und zum Web-Server-Hardening.
- Sie unterstützen den IT-Support für die Mitarbeitenden des MZES: Aufsetzen von Clients und Software (Microsoft 365, R/RStudio u. a.), Lizenz- und Softwaremanagement sowie Betreuung der Konferenzraumtechnik - soweit nicht durch die zentrale UNIT abgedeckt.
- Sie wirken bei datengetriebenen Prozessen mit: Pflege der MZES-Datenbanken (Mitarbeitende, Projekte, Publikationen), Automatisierung wiederkehrender Auswertungen, Mitarbeit bei Beschäftigtenumfragen und Mitbetreuung des MZES-Intranets (Typo3).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Mindestens abgeschlossener Bachelor/abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarer Abschluss.
Qualifikationen
- Kenntnisse in Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und Data Science - insbesondere im maschinellen Lernen und im Umgang mit großen Sprachmodellen (z. B. BERT, GPT-Varianten).
- Gute Kenntnisse in Linux (Server-Umgebung) und Bash/Shell sowie Grundverständnis von CPU-/GPU-Parallelisierung.
- Sehr gute Kenntnisse in z. B. Python sowie in gängigen Entwicklungsumgebungen (z. B. VSCode) und Git/GitHub.
- Gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eigenständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
- Von Vorteil: Grundverständnis interdisziplinärer Forschungsdesigns und Methoden (z. B. Computational Social Science).
- Kenntnisse in Windows-Systemadministration, Active Directory sowie in VMware-Umgebungen und Veeam-Backups.
- Kenntnisse von Content-Management-Systemen (insbes. Typo3), PHP, SQL/MariaDB sowie HTML/CSS.
- Statistische Grundkenntnisse für die Auswertung von Befragungsdaten.
Erfahrung
- Erfahrung mit Monitoring-Lösungen (z. B. Nagios, Check_MK) und IT-Sicherheitstechniken.
Unser Angebot
- Eine technisch wie inhaltlich vielseitige Position an der Schnittstelle von KI, IT und sozialwissenschaftlicher Spitzenforschung.
- Mitgestaltung beim Aufbau einer dezentralen KI-Infrastruktur - mit dem klaren Ziel, das MZES als KI-Standort in der sozialwissenschaftlichen Forschung zu etablieren.
- Eingebettet in ein Team aus IT, Daten- und Methodeneinheit sowie Forschenden aus Soziologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Psychologie und Ökonomie.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, im Hybridmodell sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten.
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um mit der Entwicklung im Bereich KI Schritt zu halten.
- Vergütung nach E 12 TV-L BW inkl. der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (z. B. Jahressonderzahlung, Zusatzversorgung).
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Universität Mannheim
Die Universität Mannheim ist eine Universität im baden-württembergischen Mannheim und zählt – 1907 als städtische Handelshochschule gegründet und 1967 in Universität umbenannt – zu den jüngeren Universitäten Deutschlands.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Bildungswesen
Mitarbeiter IT/KI
- Ort
- Mannheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
