Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Ansätze zur Analyse der Herzratenvariabilität und Augenbewegungen, um die mentale Arbeitsbelastung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr zu erfassen und auszuwerten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Die Abteilung "Schlaf und Humanfaktoren" im Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin erforscht unter anderem, wie Ermüdung und Überlastung die kognitive Leistungsfähigkeit von Operatoren beeinträchtigen kann, ob und wie moderne Systeme (z.B. durch KI Unterstützung) einen Operator tatsächlich entlasten und vieles mehr.
- Zunehmend können physiologische Daten zur unmittelbaren und kontinuierlichen Bewertung von mentalen Zuständen, wie Ermüdung oder Arbeitsbelastung, genutzt werden.
- Ein wichtiger studiengestützter Indikator für die Bestimmung der aktuellen mentalen Arbeitsbelastung ist die Herzratenvariabilität (HRV) aus dem EKG.
- Des Weiteren werden Metriken der Augenbewegung, wie Lidschlusshäufigkeit, Fixationsdauer oder Sakkadengeschwindigkeit für die Einschätzung der Arbeitsbelastung genutzt.
- Im Rahmen eines größeren Projektes wird eine plattformbasierte Erhebung und Auswertung solcher Daten geplant.
- Ziel ist es, den Aufbau einer Studie zur Untersuchung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr so vorzubereiten, dass im Herbst 2026 eine reibungslose Aufnahme und Auswertung der HRV und Blickbewegungsdaten der Probanden möglich ist.
- Hierzu sollen im Frühjahr 2026 kleinere Pilotversuche zur Systemvalidierung durchgeführt werden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Machine Learning, Data Science, Medizininformatik oder Vergleichbares.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Python.
- Begeisterung für den Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Human Factors.
- Bereitschaft, sich neu in Themen einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und selbständig weiterzuentwickeln.
- Hohe Teamfähigkeit und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und mit gängigen ML Libraries (z.B. Scikitlearn, Catboost) und Modellen.
- Erfahrungen mit der Verarbeitung physiologischer oder behavioraler Daten.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt eV.
Das DLR ist das führende Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Land-, Forstwirtschaft
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
4.2Career Growth
2.8Engineering
3.1Culture
3.5
Masterstudent Informatik, Machine Learning, Data Science
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
