scikit-learn Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst Du KI-gestützte Lösungen, transformierst komplexe Anforderungen in technische Konzepte und verantwortest den gesamten Lebenszyklus von skalierbaren Anwendungen, einschließlich API-Entwicklung und Deployment.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen zur Lösung realer Geschäftsprobleme, gestaltest skalierbare AI-Frameworks und agierst an der Schnittstelle von AI Engineering und Business Impact in einem dynamischen Umfeld.

In dieser Stelle entwickelst du automatisierte Verfahren zum Laden verschiedenster Datentypen in die Dateninfrastruktur, analysierst Daten, testest Hypothesen und unterstützt bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen.

In diesem Job entwickelst du ML-Modelle zur Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Recyclinganlagen und implementierst skalierbare Datenpipelines auf AWS unter Verwendung von Python, SQL und Cloud-Diensten.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Analyse großer Datenmengen, identifizierst Trends, optimierst Prozesse und arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Anomalieerkennung in Zeitreihen und analysierst komplexe Maschinendaten, um Optimierungspotenziale und Ursachenanalyse zu unterstützen.

In diesem Job entwickelst du fortschrittliche Machine Learning Modelle zur Vorhersage von Kundenbindung und Lebenszeitwert, analysierst Datenmuster und präsentierst Entscheidungshilfen für das Management, um strategische Maßnahmen zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Lösungen zur Analyse komplexer Telekommunikationsdaten und baust Systeme zur automatisierten Entscheidungsfindung. Du prototypisierst und operationalisierst moderne ML-Modelle und evaluierst deren Qualität.

In dieser Position arbeitest du eng mit Wissenschaftlern und Datenexperten zusammen, um Datenpipelines zu erstellen und analysierst Daten mit Python, um innovative Forschungsprojekte voranzutreiben.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI-Automatisierungsframeworks und agentische Workflows, übersetzt komplexe Geschäftsherausforderungen in technische Lösungen und arbeitest eng mit Software-Engineering-Teams zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Systeme, designst Agentenarchitekturen und integrierst ML-Konzepte in eine SaaS-Anwendung, während du deren Betrieb betreibst und optimierst.

In dieser Position bearbeitest du end-to-end Lösungen in Data Science und KI, entwickelst maßgeschneiderte AI-Modelle mit LLMs, analysierst große Datensätze und implementierst MLOps-Praktiken zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

In dieser Position entwickelst du agentische KI-Systeme zur automatischen Erkennung und Katalogisierung von Produktangeboten und wendest Python sowie Frameworks wie PyTorch in einer Cloud-Umgebung an.

In dieser Rolle optimierst du innovative Produkte durch Machine Learning und künstliche Intelligenz, arbeitest an komplexen Projekten, experimentierst mit Technologien und kommunizierst zwischen unterschiedlichen Stakeholdern.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte redaktionelle Anwendungen, optimierst Sprachmodelle und überwachst deren Betrieb in Docker- und Kubernetes-Umgebungen, während du dein Team beim Code-Review unterstützt.