scikit-learn Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen als SaaS-Produkte, programmierst Machine-Learning-Modelle, integrierst diese in bestehende Systeme und verbesserst sie kontinuierlich durch Feedback-Analysen und Optimierungen.

In diesem Job entwickelst du innovative KI-Lösungen zur Validierung von Fahrzeugen, entwirfst und optimierst Datenpipelines und analysierst komplexe Datensätze zur Unterstützung von maschinellen Lernmodellen.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte (Gen)AI-Lösungen, wechselst zwischen Konzeptions- und Umsetzungsphase, identifizierst relevante Use-Cases und integrierst AI-Services in bestehende Systeme.

In diesem Job entwickelst du prädiktive Modelle und analysierst Kundenverhalten, um die Customer Journey im E-Commerce zu optimieren und den Business Impact durch Datenanalysen zu maximieren.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage von Churn und finanziellen KPIs, operationalisierst diese auf Microsoft Fabric und unterstützt Business-Anwender mit interaktiven Datenabfragen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und ETL-Frameworks unter Nutzung von Cloud-Technologien zur Unterstützung der Cybersecurity-Lösungen unserer Kunden in real-time.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche machine learning Modelle für biomolekulare Designs, identifizierst neue Zielstrukturen und förderst die Integration von KI in die biomedizinische Forschung.

In dieser Position unterstützt du das Automation Team bei AI-gesteuerten Konzepten und Prototypen für die Satellitenherstellung, entwickelst Skripte und analysierst Daten zur Optimierung von Integrations- und Testprozessen.

In dieser Position entwickelst du KI- und ML-Lösungen, bereitest Daten vor, optimierst Modelle und sorgst für den reibungslosen Betrieb von AI-Systemen im Verkaufsbereich. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In diesem Job unterstützt du die Entwicklung und Optimierung von Zeitreihen-Vorhersagemodellen für dezentrale Energiemanagementsysteme und bearbeitest Datentransformations-Pipelines sowie Monitoring- und Testprozesse.

In dieser Position analysierst du vertriebs- und marketingrelevante Fragestellungen, entwickelst datenbasierte Use Cases, erstellst Reports und Dashboards und sorgst für Datenqualität zur Unterstützung fundierter Entscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Forecast-Modelle weiter, führst Feature Engineering durch, arbeitest eng im Team mit Git, und bringst deine Analysen in die Produktion auf AWS-Services ein.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Position entwickelst du Kreditrisikomodelle weiter, optimierst ML-Infrastrukturen und integrierst neue Datenquellen, während du eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeitest und die Performance überwachen.