Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Potsdam, Würzburg, Essen, Landshut, Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision- und KI-Modelle, implementierst diese in Azure und optimierst Prozesse zur Qualitätssicherung und MLOps, während du eng mit Fachbereichen und Kunden zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du willst KI nicht nur im Notebook ausprobieren, sondern produktiv einsetzen? Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Computer-Vision-Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und damit Qualitätssicherung direkt in der Praxis unterstützt.
- Unsere KI erkennt verschiedene QS-Merkmale auf Bildern von Zählermontagen. Die Modelle sind selbst trainiert, laufen produktiv in Azure und werden kontinuierlich verbessert. Über APIs, mobile Apps und Power-BI-Dashboards kommen die Ergebnisse direkt bei Monteuren, Fachbereichen und Kunden an.
- Modellentwicklung und Integration: In Deiner Rolle entwickelst Du Computer-Vision- und KI-Modelle, machst sie produktionsreif und integrierst sie in bestehende Backend-Systeme.
- Qualitätssicherung der Modelle: Die Qualität der Modelle stellst Du durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher.
- Betrieb und Weiterentwicklung: Für den stabilen Betrieb der Services in Azure übernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran.
- Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen: Als technische Ansprechperson arbeitest Du eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstützt Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI.
- Innovationsbeitrag: Bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle bringst Du Dich aktiv ein und gestaltest die Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen mit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
Qualifikationen
- Im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme fühlst Du Dich sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus.
- Eine strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein für eigene Tasks und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, bringst Du selbstverständlich mit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen zeichnet Dich aus, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR.
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git.
Unser Angebot
- Die Position ist auf 2 Jahre befristet.
- Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz.
- Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit.
- Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal.
- Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten).
- Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.
- Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung - Weihnachtsgeld - Erfolgsabhängige Vergütung - Vermögenswirksame Leistungen - Betriebliche Altersversorgung - Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🏖️Workation
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
E.ON
E.ON ist ein internationales privates Energieunternehmen, das sich auf die neue Energiewelt konzentriert und darauf, das Leben der Menschen zu verbessern. Mit intelligenten Energienetzen und innovativen Kundenlösungen fokussieren wir uns ganz auf die neue Energiewelt – und darauf, das Leben der Menschen zu verbessern.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Culture
3.5Workingconditions
4.0Career Growth
3.2Engineering
2.7
AI Engineer - Computer Vision & MLOps
- Ort
- Hamburg, Potsdam, Würzburg, Essen, Landshut, Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
