Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position wertest du Apothekenabrechnungsdaten aus, führst Datenbankabfragen in SAS/SQL/Cognos durch und unterstützt bei Ausschreibungen sowie im Forderungsmanagement.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Apothekenabrechnungsdaten auswerten
- Forderungsmanagement gegenüber Vertragspartnerinnen und Vertragspartnern betreiben
- Ausschreibungen unterstützen und vorbereiten
- Datenbankabfragen in SAS/SQL/Cognos durchführen
- Rabattverträge abrechnen und im Haushalt einplanen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder eines MINT-Fachs, idealerweise mit datenspezifischem Schwerpunkt
Qualifikationen
- Kenntnisse des Arzneimittelmarktes wünschenswert
- Selbstständige, ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Leistungsbereitschaft
Erfahrung
- Erfahrung in der Anwendung von SAS/SQL oder mindestens einer Programmiersprache von Vorteil
Unser Angebot
- Bei uns erwarten dich flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit.
- Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider.
- Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Techniker Krankenkasse
TK ist eine bundesweite Krankenkasse mit ca. 10,4 Millionen Versicherten und über 14.000 Mitarbeitern. Durch unsere zahlreichen Standorte in ganz Deutschland sind wir immer in der Nähe unserer Kunden. Wir setzen uns jeden Tag für unsere Kunden ein und möchten, dass sie sich bei uns gut aufgehoben fühlen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1884
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Datenanalyst
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
