Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare BI-Lösungen auf Microsoft Azure und Databricks, implementierst ETL-Strecken und sorgst für hohe Datenqualität und technische Konsistenz.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Betrieb moderner, skalierbarer BI- und Analytics-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure & Databricks
- Anbindung neuer Datenquellen und Konzeption von metadatengetriebenen ETL-Strecken
- Ableitung und Implementierung fachlicher Businesslogik bis in den Datamart
- Sicherstellung von Datenqualität und technischer Konsistenz
- Umsetzung und Pflege von technischen Standards (z.B. CI/CD)
- Sicherstellung hoher Datenqualität und nachvollziehbarer Dokumentation
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Databricks
- Eigenverantwortlicher, strukturierter und qualitätsbewusster Arbeitsstil
- Teamgeist und Spaß an der Schnittstelle zwischen Technik und Fachlichkeit
Erfahrung
- Erfahrung im Umgang mit Big Data, modernen Datenarchitekturen und automatisierten Datenprozessen
- Optional: Erfahrung mit Web-Technologien und ML Flow
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Popken Fashion Group
Die Popken Fashion Group ist ein Verbund aus den Mode-Unternehmen Ulla Popken GmbH und GINA LAURA GmbH & Co. KG, welche die Eigenmarken Ulla Popken, GINA LAURA, JP1880 und STUDIO UNTOLD umfassen. Die Gruppe verfügt über langjährige Erfahrung, familiäre Wurzeln sowie einen ausgeprägten Unternehmergeist - Merkmale, die den Erfolg der vier Labels maßgeblich beeinflussen. Heute vertreibt die Popken Fashion Group ihr Mode-Sortiment weltweit als Omni-Channel-Unternehmen - in über 30 Ländern und rund 650 Filialen, im Versand- sowie Internethandel oder über ausgewählte B2B-Partner. Insgesamt beschäftigt die Group mehr als 4.000 Mitarbeiter.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Konsumgüter, Markenartikel
Business Intelligence Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
