Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Application, Project
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle gestalten Sie die PLM-Transformation, analysieren Engineering-Prozesse und implementieren AI-gestützte Lösungen, um die Produktentwicklung nachhaltig zu optimieren und Entscheidungskompetenzen zu verbessern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gestalte mit uns die Zukunft des Product Lifecycle Managements bei Mercedes-Benz.
- Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Mit einem AI-first Way of Working, intelligent vernetzten Produktdaten und datengetriebenen Entscheidungen verkürzen wir die Time-to-Market zukünftiger Fahrzeuge nachhaltig.
- Mercedes-Benz steht für Innovation, Qualität und technologische Exzellenz. Um auch in Zukunft die begehrenswertesten Fahrzeuge schneller, effizienter und datenbasiert zu entwickeln, modernisieren wir mit PLM.AI eine der zentralen Grundlagen unserer Produktentstehung.
- PLM.AI ist kein klassisches IT-Projekt. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. Die historisch gewachsene PLM-/PDM-Landschaft verbindet zentrale Prozesse von Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales über weltweite Standorte hinweg.
- Du arbeitest im Change Management & Transformation Team von PLM.AI. Wir stellen sicher, dass PLM.AI nicht nur technisch eingeführt, sondern in der Organisation verstanden, akzeptiert, angewendet und nachhaltig verankert wird.
- Wir arbeiten an der Schnittstelle von: Product Lifecycle Management und Automotive Engineering, Business, IT und Architektur, AI Adoption und Enablement, Leadership Alignment, Organisationsentwicklung und Kulturwandel, nachhaltiger Verankerung neuer Arbeitsweisen.
- Unser Anspruch ist klar: Transformation ist mehr als Kommunikation. Sie wird wirksam, wenn Menschen neue Arbeitsweisen verstehen (Arbeit mit AI), mutig anwenden und aktiv mitgestalten.
- PLM-Transformation strategisch gestalten: Du entwickelst die Change- und Transformationsstrategie für PLM.AI weiter und setzt sie in einem komplexen, internationalen Umfeld wirksam um.
- Du analysierst bereichsübergreifende Auswirkungen auf Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten, Kompetenzen und Zusammenarbeit und leitest strategische Empfehlungen sowie konkrete Maßnahmen ab.
- Du übersetzt komplexe fachliche und technische PLM-Inhalte in verständliche Veränderungslogiken, Zielbilder und Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Zielgruppen.
- Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze.
- Du arbeitest eng mit Journey-Teams, Fundamentals, PLM- und Business-Architektur, IT, Fachbereichen sowie externen Partnern zusammen und steuerst anspruchsvolle Stakeholder-Konstellationen.
- Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen: Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang des gesamten Produktlebenszyklus.
- Du arbeitest an Themen wie Product Structure, Part Management, Engineering Change, Approval, Validity Control, Bill of Material, Variantenlogik, Digital Thread und Datenqualität.
- Du verstehst die Bedeutung von EBOM, MBOM, SBOM, Configuration Management, Release-Prozessen und Digital Mock-Up für eine integrierte Produktentwicklung.
- Du bewertest historisch gewachsene Arbeitsweisen, System- und Schnittstellenlandschaften hinsichtlich Zukunftsfähigkeit, Integrationsgrad und AI-Potenzial.
- Du unterstützt die langfristige Ausrichtung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen PLM-Logik über Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales hinweg.
- Neue Technologien evaluieren und AI Adoption beschleunigen: Du erkennst, analysierst und bewertest neue Technologien sowie Entwicklungen des IT- und AI-Marktes im Hinblick auf ihren Nutzen für PLM und Engineering.
- Du initiierst und begleitest Evaluierungsprojekte und Use Cases, bei Bedarf unter Einbeziehung von Forschung sowie internen und externen Expert*innen.
- Du entwickelst Ansätze, wie AI praktisch, verantwortungsvoll und wirksam für bessere Entscheidungen, schnellere Prozesse, höhere Datenqualität und neue Arbeitsweisen eingesetzt werden kann.
- Du unterstützt Führungskräfte, Teams und Anwender:innen beim Übergang zu einem AI-first Way of Working.
- Du konzipierst skalierbare Enablement-Formate, beispielsweise Workshops, Learning Journeys, Communities und Multiplikatoren-Netzwerke.
- Menschen und Organisation in Bewegung bringen: Du erkennst Widerstände, Unsicherheiten und eingefahrene Routinen in komplexen Engineering-Organisationen und entwickelst gezielte Interventionen.
- Du arbeitest mit Stakeholdern auf Augenhöhe, auch ohne direkte Weisungsbefugnis, und schaffst Alignment zwischen Business und IT.
- Du bringst eine internationale Outside-in-Perspektive ein und hinterfragst etablierte Konzernmuster respektvoll, aber konsequent.
- Du sorgst dafür, dass Transformation nicht in PowerPoint endet, sondern in Verhalten, Entscheidungen und täglicher Zusammenarbeit sichtbar wird.
- Wirkung messen und Transformation steuern: Du konzipierst und treibst Readiness-, Adoption-, Akzeptanz- und Impact-Messungen.
- Du analysierst Ergebnisse, machst Fortschritt, Risiken und Handlungsbedarf transparent und leitest konkrete Maßnahmen für Führung, Kommunikation, Enablement und Umsetzung ab.
- Du bewertest Wirksamkeit und Nutzen der Transformationsmaßnahmen und denkst Transformation konsequent vom Ergebnis her.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Idealerweise bringst Du Folgendes mit: Herausragender Studienabschluss mit IT - Inhalten.
Qualifikationen
- Praxiswissen in mehreren der folgenden Themen: EBOM, MBOM, SBOM, Variant Configuration, Engineering Change, Configuration Management, Release-Prozesse, Digital Thread, Datenqualität, Prozessharmonisierung, PLM Operating Models oder Governance.
- Du hast Transformationen (auch außerhalb etablierter Konzernstrukturen) erlebt und bringst Best Practices führender Technologie-, Engineering- oder Industrieunternehmen mit.
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
- Persönliche Kompetenzen: die Fähigkeit, komplexe technische, organisatorische und strategische Zusammenhänge schnell zu erfassen, zu strukturieren und in tragfähige Lösungsansätze zu überführen.
- Ausgeprägtes analytisches, konzeptionelles und strategisches Denkvermögen sowie eine sehr selbstständige, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Hohe Eigeninitiative, Ergebnisorientierung, Einsatzbereitschaft und konsequente Umsetzungsstärke.
- Freude an anspruchsvollen Aufgaben, der Konzeption von Lösungen sowie der Entwicklung von Prozessen und Methoden.
- Souveränität in komplexen Stakeholder-Konstellationen und die Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren und Orientierung zu schaffen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen, überzeugenden Umgang mit Business Partnern, Führungskräften, Lieferanten und externen Partnern.
- Internationale Perspektive, Offenheit und interkulturelle Kompetenz.
- Mut, etablierte Denkweisen zu hinterfragen, Unsicherheit als Gestaltungsraum zu nutzen und neue Wege einzuschlagen.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in anspruchsvollen PLM-, Engineering-, Digitalisierungs- oder Transformationsvorhaben, idealerweise im Automotive- oder industriellen Umfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen.
- Erfahrung in globalen oder internationalen PLM-, Engineering- oder Digital-Transformationen sowie im Change Management, Adoption oder Enablement in technischen Umfeldern.
- Nachweisbare Erfahrung bei der Einführung, Skalierung oder Adoption von AI-, GenAI- oder Copilot-Lösungen in Engineering-, Produktentwicklungs- oder Wissensarbeitsumfeldern.
- Erfahrung mit AI Agents, Agentic Workflows, Knowledge Retrieval, Digital Engineering Assistants oder vergleichbaren AI-Lösungen ist von Vorteil.
- Weitere Sprachen und internationale Arbeitserfahrung sind von Vorteil.
Unser Angebot
- PLM.AI ist eine der zentralen Transformationen für die zukünftige Produktentstehung bei Mercedes-Benz. Hier geht es nicht nur um Systeme. Es geht um die Frage, wie wir künftig entwickeln, entscheiden, zusammenarbeiten und AI nutzen.
- Du denkst Transformation End-to-End, erkennst Zusammenhänge über Organisations-, Prozess-, Daten- und Systemgrenzen hinweg und entwickelst daraus nachhaltige Lösungen mit messbarer Wirkung.
- Wir suchen Pioniere einer neuen Engineering-Welt. Menschen, die PLM beherrschen, Veränderung treiben und AI als Schlüssel für die nächste Generation der Produktentwicklung einsetzen.
- Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Expert PLM & Engineering Transformation
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
