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Data Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Herzogenaurach
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    1. Als Rückgrat unseres neuen Digitalisierungsteams sorgen Sie für die Qualität und Verfügbarkeit von Daten, indem Sie eine Vielzahl von Datenquellen erschließen und diese mit einem State-of-the-Art Toolstack in Azure aufbereiten, um zentrale Fragestellungen für unser Business zu beantworten
    2. Sie sind maßgeblich an der Umsetzung unserer Digitalisierungsstrategie beteiligt und tragen dazu bei, unsere Prozessautomatisierung und unsere datengetriebene Arbeitsweise zu stärken
    3. Entwerfen und implementieren Sie skalierbare ETL-Prozesse und Data Pipelines, die eine reibungslose und effiziente Datenanalyse und -visualisierung ermöglichen
    4. Arbeiten Sie eng mit unserem Team aus Analysten und Entwicklern zusammen, um maßgeschneiderte Datenprodukte zu erstellen, die einzigartige Einblicke und Mehrwert bieten
    5. Unterstützen Sie aktiv die Einführung von Best Practices in unserem wachsenden Team und blicken Sie über den Tellerrand hinaus, um Lösungsarchitekturen für datengetriebene Anwendungen zu entwickeln

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich IT, beziehungsweise vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger entsprechender praktischer Erfahrung

    Qualifikationen

    • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
    • Versiert im Umgang mit Cloud Plattformen und relevanten Data Engineering Services, vorzugsweise Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse)
    • Praktische Anwenderkenntnisse mit verteilten Systemen und der Orchestrierung von Data Pipelines
    • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Team- und Kommunikationsfähigkeit

    Erfahrung

    • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld
    • Know-How und Erfahrung im Bereich moderner Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakehouses) und Datenmodelle
    • Erfahrung mit agilen Methoden und entsprechenden Tools (Jira, Confluence)

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Herzogenaurach

      Standort Herzogenaurach

      91074 Bayern

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Schaeffler Technologies GmbH & Co. KG

    Schaeffler Technologies GmbH & Co. KG

    Als weltweit führender Automobil- und Industriezulieferer bietet die Schaeffler Gruppe Präzisionskomponenten und Systeme in Motor, Getriebe und Fahrwerk sowie Wälz- und Gleitlagerlösungen für eine Vielzahl von Industrieanwendungen. Mit innovativen und nachhaltigen Technologien in den Feldern Elektromobilität, Digitalisierung und Industrie 4.0 leistet Schaeffler bereits heute einen entscheidenden Beitrag für die „Mobilität für morgen“.

    Description

  • Unternehmensgröße
    1-49 Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Industrie, Produktion
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.6
    • Workingconditions

      4.4
    • Culture

      3.5
    • Career Growth

      3.6
    • Engineering

      3.0
    Alle Dev Reviews auf devworkplaces.com
    Ort
    Herzogenaurach
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite

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