Azure Data Factory Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen und implementierst Datentransformationsprozesse sowie Datenmodelle unter Verwendung von Microsoft Azure-Technologien wie Databricks und Azure Data Factory.

In dieser Rolle entwickelst du die KION Analytics Platform, definierst Architekturstandards und leitest die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen, während du ein globales Team von Data Engineers führst.

In dieser Position entwickelst du strategische Wachstumsansätze im Bereich Datenlösungen sowie Künstliche Intelligenz und kümmerst dich um die Implementierung innovativer Analytics-Lösungen für den Mittelstand.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle und implementierst Data Pipelines zur Analyse und für maschinelles Lernen, während du die Datenqualität sicherstellst und eng mit dem Entwicklerteam zusammenarbeitest.

In dieser Position gestaltest du die Daten- und BI-Architektur in der Cloud, leitest das Team, entwickelst KPI-Standards und sicherst die Datenqualität zur Entscheidungsunterstützung des Managements.

In dieser Rolle entwickelst und steuert du das CI-Framework von RWE und optimierst die ServiceNow-CMDB, um Transparenz über Konfigurationselemente zu gewährleisten und datengestützte Entscheidungen zu fördern.

In dieser Rolle entwickelst du Governance-Richtlinien, führst Datenqualitätsprüfungen durch und implementierst Lösungen, um eine konsistente Datenbasis zu gewährleisten und die Nutzer über Datenmanagement zu schulen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare und integrierte Lösungen für Reservierungssysteme und arbeitest an der Architektur von Anwendungen, die zentrale Finanzprozesse unterstützen, während du technisches Wissen in Microsoft Azure und .NET einbringst.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.

In dieser Rolle entwickelst du Datenplattformen im Microsoft-Ökosystem, erstellst ETL-Pipelines und Datenmodelle mit Python, SQL und Azure-Services und analysierst Dokumentationen für moderne AI-Anwendungen.

In diesem Job treibst du die Entwicklung von AI-gestützten Data Engineering-Lösungen voran, berätst Kunden in der Azure Cloud und schaffst technische Architekturen für personalisierte Marketingkampagnen.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam, implementierst AI-gestützte Data Engineering Methoden in der Azure Cloud und optimierst Marketingkampagnen durch innovative Datamanagement-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.